JeffreyCA/spleeter-web

解決する課題

Spleeter Web は、音源分離のためのユーザーフレンドリーなウェブインターフェースを提供し、ユーザーは楽曲の特定のコンポーネント（ボーカル、伴奏、ベース、ドラムなど）を分離または削除して、インストゥルメンタルやボーカルのみのトラックを作成できます。

仕組み

このアプリケーションは、Spleeter、Demucs (v3 および v4)、BS-RoFormer など、いくつかの AI 駆動の音声分離モデルを統合しています。Django バックエンド API、React フロントエンドを使用し、メモリ集中型の音声処理タスクキューの管理には Celery を使用しています。ユーザーはファイルのアップロードや YouTube リンクから音声をインポートでき、システムはより高速な処理のために CPU と NVIDIA GPU アクセラレーションの両方をサポートしています。

対象者

複雑なコマンドラインツールを実行することなく、既存のトラックからオーディオステムを分離する必要があるミュージシャン、プロデューサー、オーディオエンジニア向けに設計されています。

ハイライト

• ダイナミックミックス：分離されたコンポーネントのカスタムミックスをリアルタイムで再生およびエクスポート。
• マルチモデルサポート：Spleeter、Demucs、BS-RoFormer モデルへのアクセス。
• 柔軟なインポート：直接ファイルアップロードと API を介した YouTube 統合のサポート。
• インフラストラクチャ対応：完全な Docker 化、GPU アクセラレーション、AWS S3 や Azure Blob Storage などのクラウドストレージバックエンドをサポート。