StemDeck オープンソースのローカルAIステム分離ツール – 機能、比較、使い方

すぐにわかる概要

StemDeck は無料でオープンソースのデスクトップアプリで、ユーザーのマシン上で任意のオーディオファイルやYouTube動画を6つのステム（ボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、その他）に完全に分離します。アカウントやアップロード、サブスクリプションの必要がありません。

StemDeckの機能

MP3、WAV、FLAC、OGG/Opus、MP4、M4Aファイル、またはYouTube URLを対応。
Meta AIのオープンソースモデル Demucs htdemucs_6s を使用して6つのステムを生成。
ダブリングスタイルのマルチトラックミキサーを提供：ミュート/ソロ、ボリュームフェーダー、VUメーター、波形ズーム、ループ領域、個別ステムまたはカスタムミックスのエクスポート。
Windows、macOS、Linuxでローカルで動作；オーディオはコンピュータから一切出ません。
オプションでUVR‑MDX‑NET Karaoke 2モデルによるオンデマンドボーカル/リード分離。

注意: このツールはステム分離専用であり、ダウンローダーではありません。元のオーディオを所有しているか、処理する権利を持っている必要があります。

コア機能

機能	詳細
6ステム分離	Demucs `htdemucs_6s`；CUDA、Apple MPS、またはCPUを自動検出
インポートオプション	ローカルファイルをドラッグアンドドロップ、またはYouTube URLを貼り付け
マルチトラックUI	波形キャンバス、各ステムのフェーダー、ミュート/ソロ、モニタ、リアルタイムVUメーター
オリジナルバックトラック	7番目のチャンネルに選択されたステムの補完音を表示し、A/B比較可能
エクスポート	個別WAVステム、カスタムミックス `mix.wav`、またはffmpegによるMP3
オーディオ分析	BPM、キー/スケール（librosa）、LUFS（pyloudnorm）、ピークdBFS
ジョブ制御	キャンセル可能なパイプライン、設定可能なTTL後の自動クリーンアップ
ライブラリパネル	フォルダベースの整理、検索、ドラッグアンドドロップ、ゴミ箱
クロスプラットフォームインストーラ	macOS DMG（Apple Silicon & Intel）、Windows ZIP（CPUまたはCUDA）
Docker & Unraid	事前ビルド済みイメージとコミュニティアプリでヘッドレスデプロイ可能

クラウドサービスとの正直な比較

項目	StemDeck	Moises / LALAL.AI（一般的なクラウド）
価格	無料、永久に	フリープリミアム；クレジットまたはサブスクリプションが必要
ホスティング	ローカルのみ	クラウド（オーディオがアップロード）
アカウント	必要なし	必要
インターネット	YouTubeダウンロードおよび初回モデル取得時のみ（約170MB）	常に必要
プライバシー	オーディオはマシンから一切出ない	オーディオは第三者サーバーに保存
モデル	オープンソースのDemucs `htdemucs_6s`	プロプライエタリ、しばしば高品質
ステム数	6	最大10
速度	ユーザーのハードウェアに依存（GPUは高速、CPUは遅い）	高速（サーバーサイド）
バッチ処理	一度に1ジョブのみ	プレミアムプランでバッチ可能
モバイルアプリ	なし	iOS/Androidアプリ
追加ツール	なし（ピッチシフト、歌詞、クリックトラックなどなし）	さまざま、多くのミュージシャン向けツールを含む
UIの完成度	機能的、趣味レベル	プロフェッショナルレベル
ソースコード	オープン、フォーク可能	クローズド

プライバシー、ゼロコスト、オフライン利用を重視するならStemDeckを、より高品質、バッチ処理、モバイルアクセスが必要なら商用サービスを選択。

インストール概要

macOS

DMG	GPUサポート
`StemDeck-macOS-arm64.dmg`	Apple Silicon（MPS）
`StemDeck-macOS-x64.dmg`	Intel（CPU）

初回起動時にバンドルされたPythonランタイム（約500MB）、FFmpeg、およびDemucsモデル（約170MB）をダウンロードします。以降の起動は数秒で完了します。Gatekeeperにより、コンテキストメニューから「開く」を選択する必要がある場合があります。

Windows

Zip	GPUサポート
`StemDeck-Windows-x64.zip`	CPUのみ
`StemDeck-Windows-x64.NVIDIA.zip`	NVIDIA CUDA

任意の場所に展開し、StemDeck.exeを実行します。すべての依存関係は実行ファイルの隣にあるdata/フォルダ内にあり、アプリは完全にポータブルです。

技術スタック

Python 3.12 は uv で管理
FastAPI バックエンド：REST + Server-Sent Events を提供
Demucs（htdemucs_6s）：6ステムのニューラル分離に使用
オプションの UVR‑MDX‑NET Karaoke 2 モデル：リード/バックボーカル分離用
yt-dlp：YouTubeオーディオ抽出用
FFmpeg：トランスコードおよびミキシング用
librosa：BPM/キー検出用；pyloudnorm：音量（ITU-R BS.1770）用
Tauri v2（Rust + WKWebView/WebView2）：ネイティブデスクトップシェル用
フロントエンド：Vanilla JavaScript + Web Audio API；波形は<canvas>でレンダリング、最小/最大サンプル表示

Webサーバーとして実行（Pythonのみ）

# クローンとインストール
git clone https://github.com/stemdeckapp/stemdeck stemdeck && cd stemdeck
uv sync                     # 依存関係をインストール
uv run uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000

ブラウザで http://localhost:8000 を開きます。LinuxでNVIDIA GPUで高速化するには、CUDA対応torchのホイールをインストールし、STEMDECK_DEMUCS_DEVICE=cuda を設定します。

Dockerの代替案（GHCRからプル）：

docker run -d --name stemdeck -p 8000:8000 \
  -v /path/to/jobs:/app/jobs \
  -v /path/to/cache:/cache \
  ghcr.io/stemdeckapp/stemdeck:latest

コンテナにはCUDA対応torchがバンドルされているため、ホスト側のCUDAインストールは不要です。

使い方ガイド

インポート – バーにファイルをドラッグするか、YouTube URLを貼り付ける。
ステム選択 – ステムチップをクリック（デフォルトではすべての6つ）。
処理 – 処理をクリック；UIでパイプラインステージ（アップロード、ダウンロード、分析、分離、ミックス）が表示される。
ミックス – マルチトラックコントロールを使用：M ミュート、S ソロ、Monitor ソロオンリー、ボリュームフェーダー、ループ領域、ズーム（+/-/Fit）。
エクスポート – ミックスをダウンロードをクリックして合算WAVを取得、またはサイドバーから個別ステムをエクスポート。

キーボードショートカット：Space 再生/一時停止、[/] 5秒前後へシーク、L ループ切り替え、I/O ループイン/アウト設定、Shift+ホイール 大きなボリューム調整、ホイール単体で細かいボリューム調整。

コミュニティのフィードバック要約

肯定的な反応：精度と利便性が称賛され、「かなり正確」とのコメントや「非常にクールな体験」との声が。 (magicmicah85)
モデルに関する議論：複数のコメントで、StemDeckは既存のhtdemucsモデルをラップした薄いラッパーであり、新しいモデルではないと明言。 (ipsum2)
代替ツールの提案：DJ連携向けにNuo Stems、OpenVINOプラグイン付きAudacity、DemucsのWebAssembly ONNXポートを推奨。 (Stitch4223, tlahtinen, bakkoting)
機能要望：リズムギター分離、ステムのMIDI変換、Android対応を希望。 (BrokenCogs, RobotToaster, 2Gkashmiri)
技術的関心：パッケージサイズ、GPUメモリ使用量、ポート競合に関する質問が寄せられ、Python/PyTorchをネイティブインストーラにバンドルする複雑さが浮き彫りに。 (yeasin-arafat)

制限事項と既知の問題

品質はDemucsに依存：分離品質は元の素材とhtdemucs_6sモデルに依存；プロプライエタリクラウドサービスより低くなる可能性あり。
ハードウェア制約：CPUのみでの処理は遅い；GPU加速にはCUDA（NVIDIA）またはApple MPS対応が必要。
モバイルアプリなし：現在はデスクトップおよびWebサーバー展開のみ；Android/iOSは提供されていない。
単一ジョブキュー：一度に1ジョブのみ実行可能；バッチ処理にはクラウドサービスまたはカスタムスクリプトが必要。

ライセンスと貢献

StemDeckは Apache 2.0 ライセンスでリリースされています。リポジトリは問題、機能要望、プルリクエストを歓迎しています。READMEにネイティブmacOSアプリ、Dockerイメージ、手動Python実行のビルド手順が記載されています。

速見表（環境変数）

変数	デフォルト	目的
`STEMDECK_DEMUCS_DEVICE`	`auto`	torchデバイスを強制（`cuda`, `mps`, `cpu`）
`STEMDECK_DEMUCS_MODEL`	`htdemucs_6s`	モデル名
`STEMDECK_JOBS_DIR`	`./jobs`	ジョブ出力ディレクトリ
`STEMDECK_MAX_DURATION_SEC`	`1200`	20分を超えるファイルは拒否
`STEMDECK_JOB_TTL_SECONDS`	`86400`	24時間後にジョブを自動削除
`STEMDECK_MAX_PENDING_JOBS`	`3`	503応答を返す前の最大キュー数

最後に

StemDeckは最先端のオープンソースAIを用いて、完全にオフラインで6つの音楽ステムを抽出するプライバシー最優先のワークフローを提供します。商用クラウドサービスに比べて仕上げの完成度、バッチ処理、ミュージシャン向けツールが不足しているものの、ゼロコスト、オープンソースという特性により、趣味家、教育者、音声データを完全にコントロールしたいすべての人にとって魅力的な選択肢です。