sstklen/trump-code

何を解決するか

Trump Code は、ドナルド・トランプのソーシャルメディア投稿（主に Truth Social と X）と米国株式市場（S&P 500）の動きの間に統計的に有意なパターンを特定することを目的としています。直感や意見に頼るのではなく、ブルートフォース計算を用いて投稿行動に基づく市場の方向性を予測できるルールを発見することを目指しています。

動作方法

このシステムは、5分ごとに投稿を検出するクローズドループパイプラインを採用し、以下の「Three Brains」アーキテクチャで処理を行います：

• Opus: 深層因果分析を実行。
• Evolver: クロスオーバーと突然変異を用いて、既存の成功したルールから新しいルールを生成。
• Circuit Breaker: システムの健全性を監視し、パフォーマンスが低下した場合に作業を一時停止。

現在、3150万以上のモデル組み合わせをテストし、トレーニング/テスト検証を通過した「生存ルール」（現在551件）を発見しています。また、Polymarket や Kalshi などの予測市場からリアルタイムデータを統合し、信号の相関検証を行っています。

対象ユーザー

ソーシャルメディアのセンチメント分析と市場のボラティリティの交差点に興味を持つ、金融研究者、データサイエンティスト、トレーダー。特に大統領の発信が市場に与える影響について。

主な特徴

• 高い正確率: 566件の検証済み予測において61.3%の正確率を報告。
• 二重プラットフォームの知能: Truth Social と X の投稿タイミングの差とコンテンツの違いを分析し、アービトラージのチャンスを特定。
• ブルートフォースエンジン: PyTorch を用いたGPU加速エンジンで、数百万のルール組み合わせを高速にテスト。
• オープンデータ: 投稿アーカイブ、予測ログ、生存ルールを100%オープンに公開。
• 包括的なツールキット: ライブダッシュボード、CLI、API、および Claude Code や Cursor などのAIエージェントとの統合に使える MCP サーバーを提供。