mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
解決する課題
従来の検索エンジンは、リアルタイムのコミュニティの感情や生の人間のエンゲージメントよりも、SEO最適化された編集コンテンツを優先することがよくあります。/last30days は、「編集者ではなく人」を優先するAIエージェント主導の検索エンジンを作成することでこの問題を解決し、ソーシャルプラットフォーム、予測市場、技術フォーラムからデータを集約して、過去30日間に実際に起こっていることの総合を提供します。
仕組み
このツールは、分断された「壁に囲まれた庭」プラットフォーム間の橋渡しとして機能します。AIエージェントを使用して、Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHubなど、複数のソースを並行して検索し、実際の人間のエンゲージメント(アップボート、いいね、視聴回数、金銭的な賭け)に基づいて結果をスコアリングします。その後、AIエージェントの審査員がこれらのシグナルを簡潔なブリーフに統合し、SEOの関連性ではなく社会的な関連性で結果をランク付けします。
対象ユーザー
- プロフェッショナル:会議や営業電話の前に、個人や企業の最新の活動を把握するため。
- 研究者と開発者:最新のAIトレンド、ライブラリの更新、コミュニティ主導のプロンプトテクニックを追跡するため。
- 市場アナリスト:採用シグナル、競合他社の動き、文化的関連性を監視するため。
- 旅行者:目的地や観光スポットに関するリアルタイムのコミュニティフィードバックを求めるため。
ハイライト
- マルチソース集約:ソーシャルメディア、学術論文(arXiv)、テックニュース(Techmeme)、予測市場(Polymarket)など、幅広いプラットフォームを検索。
- エージェント型統合:AIエージェントを使用して、検索前にハンドルやハッシュタグを解決し、発見事項をブリーフに統合。
- エンゲージメントベースのスコアリング:アップボートや視聴回数などの実際のエンゲージメント指標に基づいてコンテンツを優先。
- 広範な統合:Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLIなど、50以上のAIエージェントホストと互換性があります。
- 豊富なツール:ヘルスチェック用の「doctor」コマンドと、迅速な設定のためのセットアップウィザードが含まれています。
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