NaturalIntelligence/imglab

何を解決するか

ImgLab は、オブジェクト検出のトレーニング用に画像をラベル付けするためのウェブベースのツールです。ユーザーが画像上に形状や点を描くことで、オブジェクトやランドマークを識別できるようにすることで、トレーニングデータ作成プロセスを簡素化します。

動作方法

事前準備なしでブラウザ上で直接実行されるこのツールは、ユーザーがさまざまな形状（円、長方形、多角形）や特徴点を使って画像にアノテーションできるキャンバスを提供します。dlib XML、dlib pts、Pascal VOC、COCO などの人気のある機械学習フレームワークと互換性のある複数のフォーマットでデータをエクスポートできます。

対象ユーザー

dlib を使用しているオブジェクト検出器のトレーニングを行う開発者や研究者向けです。正確で軽量な画像データセットのラベル付け方法が必要な方々に最適です。

特徴

• 複数フォーマット対応: dlib XML、dlib pts、Pascal VOC、COCO へのエクスポートをサポート。
• 自動提案機能: ラベルの提案機能により、作業を高速化します。
• 柔軟なアノテーション: 特徴点、円、長方形、多角形の描画をサポート。形状のドラッグやリサイズも可能。
• ブラウザベース: プラットフォームに依存せず、CPU とメモリの消費が最小限です。
• ランドマーク管理: dlib ユーザー向けの特別なツールで、ランドマークや特徴点の順序を調整できます。