sdatkinson/NeuralAmpModelerPlugin

Plugin for Neural Amp Modeler

何を解決するか

このプロジェクトは、Neural Amp ModelerのVST3/AudioUnitプラグインインターフェースを提供し、音楽家やプロデューサーがデジタルオーディオワークステーション（DAW）内でAI駆動のギターアンプモデル化を利用できるようにします。

動作方法

Neural Amp Modelerのコアエンジンをラップするもので、iPlug2フレームワークを使用して、WindowsおよびmacOSで標準的なオーディオプラグイン形式（VST3およびAudioUnit）との互換性を確保しています。

対象ユーザー

レコーディングやミキシングのワークフローに、高精細なニューラルネットワークベースのアンプモデル化を統合したいギタリスト、音楽プロデューサー、オーディオエンジニア。

特徴

  • VST3およびAudioUnit対応
  • Windows 10+およびmacOS 10.15+と互換性あり
  • スタンドアロンアプリケーションモードあり
  • iPlug2フレームワークで構築

関連

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    sdatkinson/NeuralAmpModelerCore

    オーディオプラグインでニューラルアンプモデルを実行するために必要なニューラルネットワークロジックを提供するコアC++ DSPライブラリ。

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    VSTプラグインサポートやFaust信号処理をPythonスクリプトに取り入れる、デジタルオーディオワークステーション（DAW）機能を備えたPythonフレームワーク。

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    brummer10/guitarix

    GuitarixはLinux専用のモジュール式仮想ギターアンプで、クラシックなDSPエフェクトとAIベースのアンプモデル（Neural Amp ModelerおよびRTNeural）を組み合わせています。スタンドアロンアプリ、VST3、LV2プラグインとして動作可能で、MIDIで制御でき、Raspberry PiなどのデバイスでGUIなしで動作するヘッドレスモードもサポートしています。READMEにはビルド手順、依存関係、ドキュメントリンク、最適化されたデプロイ用Dockerコンテナに関する情報が記載されています。

  • プロジェクト
    spotify/pedalboard

    オーディオファイルやライブストリームに対して、スタジオ品質のオーディオエフェクトの読み込み、書き込み、適用を行うためのPythonライブラリ。VST3およびAudio Unitプラグインをサポート。