mikeoliphant/neural-amp-modeler-lv2

何を解決するか

このプロジェクトは、音楽家やオーディオエンジニアがニューラルネットワークベースのアンプモデルを再生できるLV2プラグインを提供します。LV2標準をサポートするデジタルオーディオワークステーション（DAW）内で、ギターアンプやその他のオーディオ機器の高精細な機械学習モデルを活用できるようにします。

動作方法

このプラグインはNeuralAudioエンジンを使用して、事前に学習されたニューラルネットワークモデル（NAM A1、A2、およびRTNeural keras jsonモデルなど）を読み込み、オーディオをリアルタイムで処理します。リアルタイム処理には、モデルの学習時と同じサンプルレート（通常は48kHz）でホストDAWが実行される必要がありますが、実行時のサンプルレートが学習レートの偶数倍の場合、オーバーサンプリングをサポートしています。

対象ユーザー

Linux、macOS、WindowsでLV2互換DAW（Reaper、Carla、Ardourなど）を使用し、実機アンプの音響特性をモデル化しているオーディオプロデューサー、ギタリスト、サウンドデザイナー。

特徴

• Neural Amp Modeler (NAM) A1およびA2モデル、およびRTNeural keras jsonモデルをサポート。
• アリアイジングを低減するためのオーバーサンプリングをサポート（パフォーマンスの低下を伴う）。
• 入力信号が静音の際に処理を停止するスマートバイパス機能を搭載。
• 入力ゲイン、出力ボリューム、モデル品質の選択を制御できるコントロールを提供。