screenpipe/screenpipe

解決する課題

Screenpipe は、コンピュータの活動を検索可能な AI ベースの記憶として作成します。さまざまなアプリケーション間で何を見たか、何を聞いたか、何をしたかを忘れてしまう問題を解決し、ローカル優先の方法で情報を思い出せるようにし、AI エージェントに実際の作業フローに関する文脈を提供します。

動作方法

システムはイベント駆動型のキャプチャを使用して、意味のある活動（例：アプリケーションの切り替え、クリック、入力）が発生した際にスクリーンショットと OS のアクセシビリティツリー（OCR にフォールバック）を記録します。また、システム音声とマイク音声もキャプチャし、Whisper を使ってローカルで音声認識を行います。すべてのデータはフルテキスト検索が可能なローカルの SQLite データベースに保存されます。REST API と MCP（Model Context Protocol）サーバーを提供しており、Claude や Cursor などの AI アシスタントが履歴を照会できるようになっています。

対象ユーザー

• 知識作業者および研究者：スクリーンや会議から特定の詳細を思い出したい人。
• 開発者：AI コーディングアシスタントにリアルタイムの作業状況を提供したい人。
• ADHD を抱える人：ドキュメントやタブを追跡するのが難しい人。
• チームおよび企業：決定論的で OS レベルのデータ権限を持つ AI エージェントを導入したい人。

特徴

• 100% ローカル保存：デフォルトでデータはあなたのマシン上に留まり、プライバシーを確保します。
• Pipes：スケジュールされた AI エージェントを Markdown ファイルとして定義するプラグインシステム。会議要約や1日まとめなどのタスクを自動化できます。
• MCP サーバー：Claude、Cursor など、AI アシスタントとのネイティブ統合により、スクリーン履歴を照会できます。
• イベント駆動型キャプチャ：変更が発生したときのみ記録するため、CPU とストレージのオーバーヘッドを削減します。
• マルチモニタ対応：接続されたすべての画面を同時にキャプチャします。