ruvnet/ruflo

🌊 The leading agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

What it solves

RuFlo は「エージェントメタハーネス」であり、LLM（特に Claude Code と Codex）を単なるテキスト生成器から機能的で自律的なエージェントへと変換します。ツール、メモリ、ループ、セキュリティガードレールを含む実行層を提供し、エージェントがスウォームで協調し、過去のタスクから学習し、異なるマシン間で安全に動作できるようにします。

How it works

RuFlo はユーザーと LLM の間の調整層として機能します。ルーターを使ってタスクを専門化されたエージェントスウォームに振り分け、自己学習メモリシステム（AgentDB）とプラグインアーキテクチャで支援します。Model Context Protocol（MCP）と統合し、エージェントに膨大なツール群を提供します。システムは CLI ツール、Claude Code プラグインのセット、または自己ホスト型 Web UI としてデプロイ可能です。

Who it’s for

基本的なチャットインターフェースを超えて、プロダクションレベルのエージェントワークフローを求める開発者や企業向けです。特に Claude Code または Codex を使用し、マルチエージェントの調整と永続的かつ自己最適化メモリが必要なケースに適しています。

Highlights

100+ Specialized Agents: コーディング、セキュリティ監査、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計向けの事前構築エージェント。
Swarm Coordination: 階層型およびメッシュ型トポロジーをサポートし、エージェントがコンセンサスを持ってチームとして機能。
Self-Learning Memory: HNSW インデックス化された AgentDB を使用し、高速ベクトル検索と軌跡学習で時間とともに改善。
Zero-Trust Federation: 異なるマシンや組織にまたがるエージェントがデータ漏洩なしで安全に協働可能。
GOAP Planning: Goal‑Oriented Action Planning（GOAP）システムを搭載し、平易な英語の目標を実行可能な A* パスに分解。
MetaHarness: エージェント設定を監査し、導入前に準備度を評価、セキュリティリスクをスキャンするツール。