AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

vibecosystem – Claude Code 上に構築された AI ソフトウェアチーム

何であるか – vibecosystem は、単一アシスタントの Claude Code 環境を 自己組織化チーム に変えるパッケージ化されたコレクションです。138 の専門的エージェント、296 の再利用可能な「スキル」、74 の TypeScript フック、20 の行動ルールを備えています。1行のインストール後、エージェント群は5つの開発フェーズ（計画 → コード → レビュー → テスト → 学習）を横断して連携し、Claude Code に 「機能を追加して」 と依頼するだけで、設計、実装、セキュリティレビュー、テスト、フィードバックループの学習を自動的に処理できます。プロファイル機能により、必要なエージェントのみを有効化してトークン消費を抑えることが可能で、vibeco CLI と Web ダッシュボードで統計、健全性チェック、トークンコストの追跡が可能です。すべてのデータは ~/.claude/ 内にローカルに保持され、テレメトリは送信されません。このプロジェクトは、専用のインストールスクリプトにより Cursor、Codex CLI、OpenCode もサポートしています。

コアコンセプト

コンセプト	機能
エージェント	Markdown で定義されたプロンプトで、専門的な役割（例：`frontend-dev`、`security-reviewer`、`graphql-expert`）を果たします。138 のエージェントが提供されています。
スキル	プロンプト断片（合計296個）で、TDD パターン、Kubernetes マニフェスト、コンプライアンスチェック、マーケティング戦略など、再利用可能な知識をキャプチャします。
フック	Claude Code のツール呼び出しを観察し、コンテキストを注入し、エージェントをトリガーする 74 の TypeScript センサー（例：compiler-in-loop、error-broadcast）。選択されたプロファイルに基づいて適応的に読み込まれます。
ルール	出力スタイル、セキュリティ制約、QAポリシーを規定する 20 の Markdown ファイル。誤りから自動的に新しいルールが生成されます。
自己学習パイプライン	エラーは `error-ledger.jsonl` に記録され、スキルマトリクスに集約され、複数プロジェクトで繰り返し発生した場合、永続的な `.md` ルールファイルに昇格されます。
プロファイル	エージェント/スキルのサブセットを有効化してトークン使用量を抑えるための事前定義されたバンドル（例：`core`、`frontend`、`full`）。プロファイルの切り替えにより、アクティブなコンポーネントセットとコンテキスト予算が変更されます。
ダッシュボード & CLI	`vibeco` コマンドで統計、健全性チェック、プロファイル切り替えが可能。Web UI ではエージェント活動とトークン/コスト使用状況を可視化できます。

クイックスタート（npm – 推奨）

npx vibecosystem init            # インストール、フック登録、~/.claude レイアウト作成
vibeco profile core             # 最小限の「core」バンドル（12エージェント、32スキル）をロード
vibeco dashboard                # モニタリング UI を開く

ワンライナーも利用可能：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vibeeval/vibecosystem/main/install-remote.sh | bash

またはリポジトリをクローンして ./install.sh --profile core を実行します。

一般的なワークフロー

あなた: "新しい機能を追加"
 → 意図分類器
 → フェーズ1（発見）: スカウト + アーキテクト + プロジェクトマネージャー
 → フェーズ2（開発）: バックエンド開発者 + フロントエンド開発者 + DevOps + ドメインエキスパート
 → フェーズ3（レビュー）: コードレビュー担当 + セキュリティレビュー担当 + QAエンジニア
 → フェーズ4（QAループ）: 検証者 + TDDガイド（最大3回リトライ）
 → フェーズ5（学習）: エラーが繰り返された場合、自己学習エージェントがルールを生成
結果: 機能コードがマージされ、ドキュメント化され、将来のプロジェクトに活かせる失敗記録が残されます。

すべての連携は コンテキストインジェクション を通じて行われます。RPC呼び出しではなく、共有の Markdown ファイル（PLAN.md、PROGRESS.md、CONTEXT.md）をエージェントが読み書きします。

プロファイル（トークン節約バンドル）

プロファイル	エージェント	スキル	用途
`core`（デフォルト）	12	32	範囲限定の実装と検証（4k/12k トークン予算）
`quality`	12	32	Core + 追加の編集/検証チェック
`frontend`	~30	~60	React/Next.js、CSS、アクセシビリティ
`backend`	~44	~74	API、DB、セキュリティ
`full`	138	296	すべての機能、より大きなトークン予算
`all`	138	296	`full` のエイリアス

vibeco profile <name> で切り替え可能。

マルチ-CLI サポート

CLI	インストールスクリプト	機能
Claude Code	`./install.sh`	エージェント、スキル、フック、ルールのフルセット
Cursor IDE	`./install-cursor.sh /path/to/project`	6 MDC ルール + エージェントリスト + スキル
Codex CLI (OpenAI)	`./install-codex.sh --profile core --install-luna-worker`	Core 允許リスト（32スキル）またはフルセット、単一の `luna_worker` モデル権限
OpenCode	`AGENTS.md` の手動コピー	スキルのみ

最近の注目機能（v3.4）

軽量 core ランタイム – デフォルトで最小限のランタイムを実行し、速度とトークン効率を向上。
Claudeアダプターモデルルーティング – タスクに応じて Opus、Sonnet、Haiku を自動選択。
知識グラフ統合 – コード構造グラフを構築し、コンテキスト再利用で 6–71倍のトークン節約を実現。
ダッシュボードv2 – エージェントごとのリアルタイムのトークンとコスト追跡。
収益化スタック – ペイウォール最適化、RevenueCatパターン、Codexオーケストレーション用のエージェント/スキル。
ドキュメント生成 & ウェブサイトクローン – PDF/ドキュメント/XLSX の生成、ピクセル単位の正確なサイトクローン生成が可能なエージェント。

アーキテクチャのスナップショット

Claude Code
 ├─ フック (74 TSモジュール) → コンテキストを注入
 ├─ エージェント (138 マークダウンプロンプト) ← PLAN/PROGRESS/CONTEXT を読み書き
 ├─ スキル (296 プロンプト断片)
 ├─ ルール (20 マークダウンファイル、自動生成)
 └─ メモリ (PostgreSQL + pgvector) – エージェントごとの永続的メモリ、スマートなリコール

自己学習パイプラインは継続的に動作：エラー → 直感 → コンソリデータ → ルール → グローバル昇格。

データとプライバシー

すべてのアーティファクトはローカルマシンの ~/.claude/ 内に保存されます。
外部ネットワーク呼び出し、テレメトリ、クラウド同期は一切ありません。
学習済みルールは ~/.claude/rules/ にローカルに保存されます。

コントリビューション

リポジトリは以下の追加を歓迎しています：

ニッチなドメイン（例：Flutter、Rails）向けの新しいエージェント定義。
追加のフレームワークやコンプライアンス規制向けのスキルパターン。
よりスマートなコンテキストインジェクションのための改善されたフック。
ドキュメント、チュートリアル、翻訳。

結論 – vibecosystem は、Claude Code（および互換 CLI）向けの即戦力「AIソフトウェアチーム」レイヤーであり、数百の専門的エージェント、スキル、フックをバンドルし、自己学習フィードバックループを提供し、監視用の CLI/ダッシュボードを備えています。開発者が Claude Code を単なる手動制御アシスタントではなく、フルスタック開発パートナーとして扱えるようにすることを目指しています。

vibeeval/vibecosystem