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何を解決するか

QuickPose は、モバイルアプリケーションに複雑なポーズ推定とスケルトン追跡を統合するのを簡素化する iOS SDK です。開発者がこれらの ML モデルをゼロから構築する必要がなく、フィットネス追跡、健康モニタリング、ジェスチャー認識に使用できる本番環境対応のコードを提供します。

動作方法

SDK は、デバイスのカメラから取得した動画フレームをリアルタイムで処理します。MediaPipe と BlazePose を活用してユーザーの体の位置を分析し、検出されたポーズに基づいて画像にマーキングを重ねたり、アプリケーションロジックをトリガーしたりする結果を返します。

対象ユーザー

リアルタイムの体追跡と運動回数カウントを必要とする健康、フィットネス、リハビリテーションアプリを開発する iOS 開発者。

主な特徴

• 運動検出とカウント: スクワット、プッシュアップ、プランク、バイセップカールなど、幅広い運動を内蔵サポート。
• 関節可動域（ROM）分析: 肩、股関節、膝などの関節の柔軟性と動きの範囲を測定する専用ツール。
• 視覚オーバーレイ: 全身、上半身、下半身、特定の肢のための事前構築されたオーバーレイ。
• ジェスチャー認識: 抜けた指やサムアップ／サムダウンのジェスチャーを検出。
• 距離に依存しない測定: 身長を入力として、体高を基準に相対的な測定、またはセンチメートル単位での測定が可能。
• 柔軟な統合: Swift Package Manager および CocoaPods と互換性があり、SwiftUI と UIKit の両方に対応するユーティリティクラスを提供。