pskoett/pskoett-ai-skills

何を解決するか

このプロジェクトは、スコープクリープ、コンテキストの劣化、セッション間で同じミスを繰り返すといった一般的な失敗モードを防ぐための構造化された「スキル」のコレクションを提供します。AIエージェントの動作を単純なプロンプト実行から、検証と学習ループを内蔵した信頼性の高いマルチステージワークフローへと変革します。

動作方法

このプロジェクトは、エージェント出力を改善するための2つの主要なフィードバックループを実装しています。

• 内側ループ（セッション内）： 即時実行に焦点を当てます。plan-interview を用いた整合性の確保、intent-framed-agent と context-surfing によるドリフトとコンテキストの健全性の監視、verify-gate と self-healing による障害の自動診断と修復、simplify-and-harden による最終的な品質レビューが含まれます。
• 外側ループ（セッション間）： 長期的な改善に焦点を当てます。learning-aggregator でセッションログからパターンを抽出し、harness-updater でそのパターンを永続的なルールとしてエンコードし、eval-creator でそのルールをレグレッションテストに変換します。

これらのスキルは、Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI などのエージェントにプラグインとしてインストール可能であり、Agent Skills仕様に従ったスタンドアロンスキルとしても利用できます。

対象ユーザー

AIエージェントをコーディングタスクに活用している開発者で、基本的なチャットインタラクションを超えて、プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングワークフロー（計画、検証、継続的学習）をエージェントに実装したい方。

特徴

• 自己修復機能： ユーザーがエラーを報告するのを待たずに、タスク中で障害を自動的に診断・修正・検証します。
• セッション間学習： エラーをキャプチャし、それを永続的なプロジェクトルールおよびレグレッションテストに昇格するシステムです。
• マルチエージェントオーケストレーション： 複数のエージェントとセッション間での作業を調整する control-session-orchestrator を含んでいます。
• 広範な互換性： GitHub CLI（gh skill）、Agent Plugins 1.0、Claude Code および Codex のネイティブプラグインを通じてインストール可能です。