Forward-Future/loopy
A library of practical AI-agent loops and an installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows.
What it solves
「ワンショット」プロンプトの限界を解決します。AI エージェントはタスクを一度だけ実行させられ、反復的な改善手段がありません。「ループ」— フィードバックを組み込んだプレイブックを導入することで、エージェントは結果から学び、作業を検証し、特定の目標が達成されるか進捗が止まるまでステップを繰り返すことができ、エージェントワークフローの信頼性と再現性が向上します。
How it works
プロジェクトは 2 つのコンポーネントから構成されます:公開 Loop Library(公開済みループのカタログ)と、AI エージェント向けのインストール可能スキル Loopy(Codex、Cursor、Claude Code と互換性あり)。
Loopy がエージェントに提供する機能:
- Discover:コードベースやチャット履歴の中で繰り返し出現するパターンを特定し、新しいループを作成。
- Find & Adapt:ライブラリ内の既存ループを検索し、プロジェクト固有の制約に合わせて調整。
- Craft:インタビュー形式のプロセスで、ゼロからカスタムループを構築。
- Run & Debrief:限定された回数でループを実行し、結果を分析して最小限の改善案を提示。
- Save & Publish:ループをローカルの
LOOPS.mdファイルに保存するか、公開ライブラリへ提出。
Who it’s for
シンプルなプロンプトを超えて、プロダクションエラーの修正、テストカバレッジの向上、ドキュメントの保守など、構造化された反復ワークフローを求める開発者や AI エージェントユーザー向け。
Highlights
- Bounded Execution:ループは明確な停止ポイントと承認境界を持ち、エージェントが無限に走り続けることを防止。
- Evidence-Based:成功の検証が必須で、行動と結果の「レシート」を提供。
- Agent Integration:人気の AI コーディングエージェントに直接インストール可能なスキル。
- Project-Local Storage:カスタムループをプロジェクトのルートディレクトリに保存し、セッション間で再利用可能。