promptslab/Awesome-Prompt-Engineering
This repository contains a hand-curated resources for Prompt Engineering with a focus on Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM etc
解決する課題
大規模言語モデル(LLM)を扱うには、指示の表現方法、コンテキストの構造化、推論ステップの連鎖方法を知り、有用な結果を得る必要があります。プロンプトエンジニアリングはこれをうまく行うスキルであり、この分野は研究、産業、学界で成長しています。このプロジェクトは、このテーマに関する厳選された最良のリソースを一箇所に集め、断片的なソースを検索して最新情報を追ったり適切な技術を見つけたりする必要をなくします。
README はまた、関連分野として「コンテキストエンジニアリング」に言及しています。これは、モデルのコンテキストウィンドウに入る情報とその量を管理する実践であり、モデルがより長い入力を処理するにつれて重要性が増しています。
仕組み
これは「awesome list」スタイルのリポジトリです。つまり、手作業で厳選され、カテゴリ分けされた外部リソースのインデックスです。目次で構成され、主要なセクションがあります:
- 論文:主要なサーベイ、プロンプト最適化、プロンプト圧縮、推論の進歩(チェーン・オブ・ソートやツリー・オブ・ソートなど)、インコンテキスト学習、エージェント的プロンプティングとマルチエージェントシステム、マルチモーダルプロンプティング、構造化出力、プロンプトインジェクションセキュリティ、テキストから画像、テキストから音楽/オーディオ生成などのサブトピックに分かれた研究。
- ツールとコード:プロンプト管理、LLM評価、エージェントフレームワーク、プロンプト最適化、レッドチーミングとセキュリティ、モデルコンテキストプロトコル(MCP)、バイブコーディングとAIコーディングアシスタント(CLIエージェント、IDE、拡張機能、クラウドプラットフォーム、オープンソースフレームワーク)のためのソフトウェア、およびその他の注目すべきリポジトリ。
- API、データセットとベンチマーク、モデル、AIコンテンツ検出器:各カテゴリの外部リソースのリスト。
- 書籍、コース、チュートリアルとガイド、ビデオ、コミュニティ:学習資料と他の実践者とつながる場所。
- 自律研究と自己改善エージェント:自己改善するエージェントに関するリソースを扱うセクション。
README はまた、初心者向けの「ここから始める」パスを提供し、ChatGPTプロンプトエンジニアリングの無料短期コース、DAIR.AIのオープンソースプロンプトガイド、OpenAIとAnthropicの公式ドキュメント、コンテキストエンジニアリングに関する記事、および58以上のプロンプト技術を1500以上の論文からカバーする大規模なサーベイ論文を推奨しています。
プロジェクトは promptslab.github.io でオンライン公開されており、プルリクエストによる貢献を歓迎しています。議論のためのDiscordコミュニティもあります。
対象読者
- 初心者:推奨される学習パス、コース、チュートリアルを備えた、プロンプトエンジニアリングへの構造化された入り口を求める人。
- 研究者や学者:プロンプト技術、サーベイ、セキュリティ、マルチモーダル生成、推論に関する広範な論文書誌を探している人。
- 実践者と開発者:LLMアプリケーションを構築し、プロンプトテスト、評価、最適化、エージェントフレームワーク、コーディングアシスタントのためのツールを必要とする人。
- セキュリティ重視の人:プロンプトインジェクション防御とレッドチーミングリソースに興味がある人。
- LLMスキルを販売または教える人:リストは書籍、ビデオ、コミュニティ、さらにはAIコンテンツ検出器リソースをカバーしています。
ハイライト
- 包括的で最新:基礎的な論文(GPT-3の少数ショット学習)から2025年の推論モデル、コンテキストエンジニアリング、エージェントシステムに関する研究までをカバー。
- 初心者向けの強力な読書パス:「ここから始める」セクションは、無料コース、ガイド、公式ドキュメント、主要なサーベイを初心者向けに明示的に順序付けています。
- 深いセキュリティカバレッジ:プロンプトインジェクション攻撃、防御、脱獄、レッドチーミングツールに特化したサブセクション。
- 実用的なツールカタログ:プロンプト管理、評価、最適化、エージェントフレームワーク、およびCLIエージェントからクラウドプラットフォームまでの幅広いAIコーディングツールをリストアップ。
- マルチモーダル範囲:テキストから画像、テキストからオーディオ生成プロンプティングに関する論文と、ビジュアルプロンプティングのサーベイを含む。
- コミュニティ機能:プルリクエストを歓迎し、Discordが利用可能で、プロジェクトはApache 2.0ライセンスです。
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