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何を解決するか

Osaurusは、macOS向けのローカルファーストAIハーネスで、クラウドサーバーに依存せずにユーザーが自身のAIコンテキスト、メモリ、ツールを所有できるようにします。さまざまなローカルおよびクラウドモデルと対話するための統合インターフェースを提供し、個人データレイヤー（アイデンティティ、メモリ、ツール実行）をデバイス上に保持します。

仕組み

Apple Silicon向けにSwiftでネイティブに構築されたOsaurusは、ユーザーとAIモデルの間のミドルウェアレイヤーとして機能します。セキュリティを確保するため、隔離されたLinux VMサンドボックス（または古いバージョンではmacOS Seatbeltサンドボックス）でコードを実行できる自律エージェントのシステムを管理します。継続性を維持するため、3層メモリシステム（アイデンティティ、ピン留めされた事実、およびセッションごとのエピソード）を使用します。プライバシーのため、クラウドプロバイダーにデータを送信する前にPIIを削除するオンデバイス分類器を含みます。

対象ユーザー

MLXを介したローカルモデルまたはクラウドAPIの実行が可能なプライベートで拡張性の高いAIアシスタントを求めるMacユーザー、およびコードを実行し、ウェブを自律的に閲覧できる能力を必要とするユーザー。

ハイライト

• ローカルファースト実行: Apple Silicon向けに最適化されたMLX推論による完全オフライン機能。
• セキュアなサンドボックス: エージェントは専用のホームディレクトリとシェルアクセスを持つ隔離されたLinux VMでコードを実行します。
• プライバシーフィルター: クラウドモデルリクエストに対するオンデバイスでのPII検出と削除。
• MCP統合: ローカルツールを他のクライアントに公開するMCPサーバーとして、およびリモートプロバイダーからのツールを集約するMCPクライアントとして機能します。
• エンドツーエンド暗号化: X25519とChaCha20-Poly1305を使用したエージェント間のセキュアで暗号化された通信チャネル。
• ブラウザ使用: 自律的なウェブナビゲーションと相互作用のためのエージェントごとの専用WebKitセッション。
• モデルに依存しない: ローカルモデル（Gemma、Llamaなど）、Liquid AI LFMs、Apple Foundationモデル、主要なクラウドプロバイダーをサポートします。

SUMMARY: ローカルエージェント、メモリ、およびセキュアなコード実行サンドボックスを提供するネイティブなmacOS AIハーネスで、ユーザーがオフラインで自身のAIコンテキストとアイデンティティを所有できるようにします。