jaylfc/taOS

何を解決するか

taOS は、ユーザーが AI 経験を完全に自らの制御下に置くことを目的としたセルフホスト型 AI エージェントプラットフォームです。クラウドプロバイダーへの依存を排除し、古いラップトップや Raspberry Pi からゲームPCまで、自前のハードウェア上でエージェント、メモリ、モデルを実行できるようにします。データはデフォルトで完全にオフラインで保持されます。

動作方法

このシステムは、中央コントローラーがローカルネットワーク上の複数のワーカーノード（さまざまなデバイス）を管理する分散コンピューティングクラスタとして動作します。ブラウザベースのウェブデスクトップ環境が、エージェント、アプリ、システムの健全性を管理する主インターフェースとして機能します。

主な技術的構成要素は以下の通りです：

• taOSmd：時系列知識グラフとハイブリッドベクトル検索を用いたフレームワーク非依存のメモリシステム。エージェントに高精度な長期記憶を提供します。
• 分散ワーカー：Linux、macOS、Windows、Android に対応するクロスプラットフォームのワーカーアプリ。コントローラーに接続し、推論や埋め込み処理に CPU、GPU、NPU の計算能力を提供します。
• フレームワーク非依存レイヤー：taOS は特定のエージェントフレームワーク外でエージェントのライフサイクル（メモリ、ファイル、キー）を管理するため、ユーザーは SmolAgents や LangChain などのフレームワーク間を切り替える際にデータを失うことがありません。

対象ユーザー

• AIの会話や記憶を自宅のハードウェア上に保持したいプライバシー志向のユーザー。
• 廃棄予定のハードウェアから分散型 AI クラスタを構築したいハッカーおよび開発者。
• 異なるハードウェアアーキテクチャにまたがる複数の AI エージェントやモデルを統合的に管理したいユーザー。

特徴

• ウェブデスクトップOS：ウィンドウマネージャー、ドック、43種類のバンドルアプリ（コードエディタ、ターミナル、画像スタジオなど）を備えた完全なブラウザベース環境。
• ハードウェアの多様性：Apple Silicon（MLX）、NVIDIA、AMD、Rockchip NPU、Raspberry Pi をサポート。
• デフォルトで主権を確保：データはローカルに保存。クラウドモデルはオプションで、ユーザーが明示的に選択。
• 高精度なメモリ：taOSmd システムは LongMemEval-S ベンチマークで高いエンドツーエンド評価精度を達成。
• マルチフレームワーク対応：OpenClaw、Hermes、Langroid などの異なるフレームワークからのエージェントを、1つの共有チャットチャンネルで同時に実行可能。