aws/context-ontology-accelerator

何を解決するか

このプロジェクトは、AIエージェントが正確でビジネスに配慮したコンテキストを取得できるようにするAWS用の意味的コンテキストレイヤーを提供します。生データソースとAIエージェントの間のギャップを、知識グラフ、形式的オントロジー、ルールベースシステムを組み合わせることで埋め、取得された情報がビジネスロジックに照らして検証されることを保証します。

動作方法

システムは「スキャン → モデル → サービス」のワークフローを使用します：

• スキャン：データソースに接続し、スキーマを発見し、構造化および非構造化ドキュメントをインジェストします。
• モデル：ビジネスメトリクスおよびロジックとデータの関係を定義するためのオントロジーと統合された意味的グラフを作成・管理します。
• サービス：SPARQLフェデレーション（VKG）と知識グラフを使用して、Model Context Protocol（MCP）を通じてこの検証済みコンテキストをAIエージェントに提供します。

対象ユーザー

複雑なビジネスドメインと形式的なデータ関係を深く理解する必要があるAWS上でのAIエージェント開発を行う開発者およびアーキテクト向けに設計されています。

主な特徴

• 意味的グラフ：知識グラフと形式的オントロジーを組み合わせ、高精度なコンテキスト取得を実現します。
• MCP統合：Model Context Protocol（MCP）を使用して、コンテキストをAIエージェントに直接提供します。
• VKGサポート：SPARQLフェデレーションによるクエリを可能にする仮想知識グラフ（VKG）を実装します。
• オントロジー誘導：HermiT/ELKを使用したオントロジー誘導および推論エンジンを備えています。
• エンタープライズグレードのアクセス：ネームスペーススコープのロールとプラットフォームレベルのアクセス制御を備え、安全なデータ管理を実現します。