open-edge-platform/geti

何を解決するか

Getiは、コンピュータビジョンAIモデルのライフサイクル全体を簡素化するエンドツーエンドフレームワークです。特にエッジデバイス向けに、原始的な画像収集、データアノテーション、モデルトレーニング、最適化、最終的なデプロイメントの間の障壁を解消します。

動作方法

Getiは、迅速なプロトタイピング用のノーコードWebアプリケーションと、プログラム制御用の getitune Pythonライブラリという2つの主要インターフェースを提供します。このシステムでは、AI支援ツール（例：Segment Anything Model）を使って画像をアノテーションし、YOLOやDETRのバリエーションを含む最先端のアーキテクチャの豊富なカタログからモデルをトレーニングし、OpenVINOを用いてIntel XPUs、CPUs、NVIDIA GPUs上で高性能な推論を実現する最適化が可能です。

対象ユーザー

生産環境にビジョンAIをデプロイする必要がある開発者やエンジニア向けです。たとえば、工場の欠陥検出、医療画像、自動在庫管理など、大規模なデータセンターまたはKubernetesクラスタを必要としない環境です。

主な特徴

• 包括的なモデルカタログ：YOLO26やD-FINEなどの現代的なアーキテクチャを用いて、物体検出、インスタンスセグメンテーション、画像分類など幅広いタスクをサポート。
• エッジ最適化：精度を意識したINT8量子化とOpenVINOエクスポートを内蔵し、リソース制約のあるハードウェア上で低遅延でデプロイ可能。
• スマートアノテーション：AI支援によるバウンディングボックスやポリゴンで、手作業の負担を軽減。
• 統合パイプライン：リアルタイムのビデオストリーム上の予測を監視できるカスタムソースからシンクへのパイプラインを作成可能。