nyldn/claude-octopus

Surface AI blindspots before you ship. Put up to 8 AI models on every research, design or coding task.

What it solves

Claude Octopus は、単一AIモデルの「盲点」を解消するために、複数の外部LLMプロバイダーを統合し、作業を相互チェックし、対抗的レビューを提供し、コードを出荷する前にコンセンサスに達します。AIコーディングのアドホックな性質を、構造化されたマルチプロバイダーのワークフローに変換し、より高い品質と信頼性を実現します。

How it works

Octopus は Claude Code のオーケストレーション層として機能し、最大10の外部プロバイダー（Codex、Gemini、Copilot、Ollama など）をサポートします。「ダブルダイヤモンド」手法（Discover → Define → Develop → Deliver）を採用し、品質ゲートと75％のコンセンサス閾値でモデル間の不一致をフラグします。

主なメカニズムは次のとおりです：

  • Multi-LLM Council：複数のペルソナ間で構造化された審議プロセスを行い、意思決定や実装計画を作成します。
  • Dark Factory：仕様を受け取り、リサーチからデリバリーまでの全プロセスを自律的に処理するパイプラインです。
  • Smart Router：インテント解析システムで、ユーザーリクエストを特定の専門ペルソナ（32種）やワークフローモジュール（58スキル）にマッピングします。
  • Memory Integration：claude-mem と agentmemory と連携し、セッション間で永続的なコンテキストを保持します。

Who it’s for

Claude Code を使用し、より厳格な検証、対抗的テスト、マルチモデルの視点を求める開発者向けです。単一LLMの幻覚やバイアスによる落とし穴を回避できます。

Highlights

  • Broad Provider Support：Codex、Gemini、Antigravity CLI、Copilot、Qwen、Ollama、Perplexity、OpenRouter、OpenCode と統合。
  • Consensus Gates：異なるAIプロバイダー間で高い合意閾値を要求し、プロダクションエラーを防止。
  • Specialized Personas：32のロール別エージェント（例：security-auditor、backend-architect）を含み、専門的な知見を提供。
  • Autonomous Pipelines：/octo:factory コマンドで「仕様入力、ソフトウェア出力」ワークフローを実現。
  • Cros-IDE Integration：Claude Code のプラグインとして、また Cursor IDE の MCP サーバーとして動作。