ethanplusai/codex-on-crack

何を解決するか

AIモデル間を手動で切り替える必要や、各プロンプトでプロジェクトの文脈やCLI設定を繰り返し説明する必要がなくなります。ユーザーは複数のモデルを1つの課題に協働させることが可能になり、計画、実装、レビューの各段階で異なるモデルの強みを活かすことができます。

動作方法

システムは「リーダー」モデル（Codex）を用いて作業を調整し、ツールを管理します。このリーダーは「ネイティブワーカー」（Codex Routerで設定）またはClaude Codeクライアント（Opus 5.5専用）にタスクを割り当てることができます。一般的なワークフローは以下の通りです：リーダーが計画を立て、ワーカーが実装を行い、リーダーが結果をレビューします。システムには、crack-plan、crack-setup、crack の3つのコアスキルがあり、それぞれ計画、ワーカーの設定、実行を担当します。

対象ユーザー

計画には高レベルの推論モデル、実装には高速でコスト効率の良いモデルを組み合わせたいCodexの開発者やパワーユーザー、またはClaude Codeの実行機能をCodexワークフローに統合したいユーザー向けです。

特徴

• マルチモデルの調整: 1つの会話内で異なるモデル（例：計画にOpus 5.5、実装にDeepSeek V4.1 Flash）を連携可能。
• 統合されたレビュー処理: リーダーがワーカーの成果を最終確定前に検証。
• 視覚的モニタリング: オプションのMCP Appパネルでエージェントの引継ぎ、ツールの活動状況、各実行のタイミングをリアルタイムで確認可能。
• 柔軟な構成: シングルモデル運用から複雑なリーダー-ワーカー-レビュー体制まで、さまざまな設定に対応。