nanaism/yomiyasu
AI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese
解決する課題
AIが生成した日本語テキストにありがちな「AI-Slop（AI特有の不自然な表現）」という問題を解決します。具体的には、不自然な比喩、曖昧な主述関係、過剰な装飾、技術・ビジネス文書における不明瞭さといった課題に対処します。
仕組み
Claude Code、Cursor、CodexなどのAIコーディングエージェント向けの専門的な「スキル」として機能します。主述関係の明確化、不要な擬人化の削除、比喩の簡素化、トーンの一貫性維持など、7つの主要な変換原則を適用します。バージョン2.0.0では、Pythonベースのチェックツール（yomiyasu_check.py）が導入され、リンティングと差分確認を行うことで、AIによる修正が元のテキストの意味、数値、事実を意図せず変更していないことを保証します。
対象ユーザー
技術記事、設計仕様書、PRの説明、社内レポートなどをAIで作成する専門家向けに設計されています。元の意図を損なうことなく、読みやすく正確でプロフェッショナルな出力を確保したい方に最適です。
ハイライト
- 7つの変換原則: 構造的な明確さ、元の意図の維持、AI特有の文体的な癖の除去に重点を置いています。
- コンテキスト認識型の修正: 文書タイプ（PR、インシデントレポート、マニュアルなど）や書き手と読み手の関係を指定することで、トーンや丁寧さを適切に調整できます。
- ファクトチェック支援: 提供された資料と照らし合わせることで、修正によってハルシネーションが発生したり、重要なデータポイントが変更されたりしていないかを検証するメカニズムが含まれています。
- 統合された検証: 「修正前」と「修正後」のバージョンをリンティングおよび比較するためのPythonスクリプトが同梱されており、変更履歴を提供することでユーザーが出力の品質を検証するのに役立ちます。
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