conorbronsdon/avoid-ai-writing

Skill that audits and rewrites content to remove AI writing patterns. Use it with your favorite agents including Claude Code, OpenClaw, Codex, and Hermes.

avoid-ai-writing – AIエージェント向けのポータブルスキル

機能

  • 本文を分析し、AIライティングパターン(言語モデルによって生成されたことを露呈させる「AI特有の表現」)を検出します。
  • リライトモードでは、問題を指摘するだけでなく、クリーンアップされたバージョンを生成し、そのリライトに対して2回目のスキャンを実行し、簡潔な変更要約を返します。
  • 検出モードでは、検出結果のみを報告し、問題が本物かどうかをユーザーが判断できます。
  • 編集モードでは、エージェントの編集ツールを使ってファイルを直接編集可能であり、既に人間が書いた部分を保持します。
  • オプションのボイスプロファイル(カジュアル、プロフェッショナル、技術的、温かみのある、率直な)でリライト後のトーンを制御できます。

単なるプロンプト以上の理由

  • 構造化された審査 – スキルは4つの明確に分離されたセクション(問題点、リライト後のテキスト、変更要約、2回目の審査)を返すため、何が変更されたか、なぜ変更されたかを正確に把握できます。
  • 2段階検出 – 最初のリライト後に2回目のスキャンを行い、初期編集で残った痕跡を検出します。
  • 豊富なパターンカタログ – 74のパターンカテゴリ(語彙、表現、構造、ツール固有の指紋)をカバーし、決定論的検出エンジン(54の内部typeカテゴリ)でサポートされています。カタログはreferences/patterns.mdにあり、CIで強制されます。
  • 段階的単語置換表 – 3段階(頻度マーカー、明確性の改善、高密度表現)に分かれた112項目の置換リストがあり、具体的な代替案(例:leverage → use)を提供しています。

インストール方法 このスキルは、ディレクトリベースのスキルとして配布されており、複数の人気AIエージェントプラットフォームのスキルフォルダに直接配置できます:

プラットフォーム インストール方法
Claude Code リポジトリを ~/.claude/skills/avoid-ai-writing にクローンする または 自己完結型の dist/avoid-ai-writing.md をコピーし、CLAUDE.md で参照する。
Claude Cowork Claudeマーケットプレイスからインストール:/plugin marketplace add conorbronsdon/avoid-ai-writing その後 /plugin install … を実行。
OpenClaw clawhub install avoid-ai-writing または ~/.openclaw/skills/ にクローン。
Cursor curl コマンドで .mdc ルールを .cursor/rules/ に取得。
Hermes, OpenAI Codex, ChatGPT plugins, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, など 生成された dist/avoid-ai-writing.md(または適切なルールファイル)をツールの rules/ または skills/ ディレクトリに配置。

スキルの実行 インストール後、エージェントに「clean」または「audit」を依頼するだけで、たとえば以下のようにできます:

  • 「この投稿からAI特有の表現を削除して。」
  • 「このドラフトにAIの痕跡がないか審査して。」
  • 「以下の段落にAIパターンがあるか検出して。」 エージェントは要求されたモードでスキルを呼び出し、上記の構造化された出力を返します。

主要ファイル

  • SKILL.md – パターンカタログを読み込むエントリポイント。
  • references/patterns.md – 74のパターンの完全で人間が読みやすいリスト。
  • detector/ – 決定論的検出エンジン(54の内部カテゴリ、スタイルメトリクス信号など)。
  • dist/avoid-ai-writing.md – プラットフォームがフラットなルールファイルのみを受け入れる場合に使用する、1ファイルで完結したバージョン。
  • scripts/ – OpenAIプラグインのパッケージングとZIPの検証に使用するヘルパー スクリプト。

使用例

  • マーケティングコピー、ブログ記事、ドキュメントがAI生成ではなく人間が書いたように聞こえることを保証したいコンテンツチーム
  • 自分のアシスタントがユーザーに提示する前に、自身の出力を自動的に「人間らしく」する必要があるAIエージェント開発者
  • 学術、法的、コンプライアンス文書に非開示のAI生成テキストがないか確認する監査担当者

ライセンス – MIT(LICENSE を参照)。


すべての詳細はリポジトリのREADMEから直接取得されています;追加機能は推測されていません。

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