conorbronsdon/avoid-ai-writing

何が解決されるか

これは「AI-isms」――予測可能な文章パターン、機械的な言い回し、AI 生成コンテンツがすぐに見分けられ、しばしば読むのが退屈になる構造的な兆候――に対処します。テキストを監査し、より人間らしく自然に聞こえるように書き換える体系的な方法を提供します。

どのように機能するか

このプロジェクトは、持ち運び可能な「スキル」（SKILL.md ファイルに格納された構造化された指示のセット）として実装され、Claude Code、OpenClaw、Cursor などのさまざまな AI エージェントに統合できます。多層的な検出と編集アプローチを使用します：

• 3 つの動作モード：Rewrite（フラグ付けと修正）、Detect（フラグ付けのみ、変更なし）、または Edit（ターゲットを絞ったインプレースファイル変更）が可能です。
• 構造化監査：単純なプロンプトではなく、問題の特定、書き換え、変更サマリー、および残存パターンを捕捉するための第二パス監査を返す構造化分析を実行します。
• 階層語彙表：頻度と明瞭度に基づいて 3 つの階層に分けられた 112 エントリの語彙置換表を使用し、「leverage」などの単語を「use」に置き換えます。
• パターンカタログ：重要性のインフレ、コピュラの回避、チャットボットアーティファクト、構造の均一性など、61 の異なるパターンカテゴリを特定します。
• ボイスプロファイル：カジュアル、プロフェッショナル、テクニカルなどのオプションプロファイルを適用して、出力のトーンを制御できます。

対象ユーザー

Claude Code、Cursor、Hermes などの AI エージェントのユーザーで、高品質で人間らしいコンテンツを作成し、LLM の書き込みにおける「ロボット」のフィンガープリントを取り除きたい人向けに設計されています。

ハイライト

• 二パス検出：自分の書き換えを再読みして、最初の編集後に AI パターンが残っていないことを確認します。
• 豊富なパターンライブラリ：「チャットボットオープナー」から「ハッシュタグの詰め込み」、「壁のようなテキスト返信」までをカバーします。
• クロスプラットフォーム互換性：Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf、ChatGPT カスタム GPTs など、幅広いツールで動作します。
• 感覚に依存しない：ジェネリックな「人間らしくする」指示ではなく、特定の置換表と定義されたカテゴリに依存します。