mumu-0922/GankAIGC

解決する課題

GankAIGCは、研究者や学生が学術論文における「AI生成」の特徴を軽減するのを支援するツールです。学術的な校正、オリジナリティの強化、再構成のためのツールを提供し、AI検出システム（特にZhuque AI）を通過させつつ、学術的品質を維持します。

動作方法

このシステムはFastAPIバックエンドとReactフロントエンドを使用し、OpenAI互換のLLM APIに接続してテキストを再構成・校正します。並行ユーザーに対応し、APIのレート制限を回避するため、PostgreSQLで管理される耐久性のあるタスクキューを採用しています。AI検出機能は、Zhuque AIプラットフォームと統合されており、デスクトップユーザー向けにはローカルブラウザ、VPS/Dockerデプロイ向けにはブラウザエージェントプラグインを通じて利用可能です。

対象ユーザー

論文の精査、オリジナリティの向上、AI生成と判定されないよう確保が必要な学術ライター、学生、研究者。

主な特徴

• 複数の処理モード: 学術的校正、オリジナリティ強化、感情に基づく再構成に対応。
• BYOKサポート: ユーザーが独自のOpenAI互換APIキーを提供して処理タスクを実行可能。
• 統合されたAI検出: Zhuque AIと直接統合され、再構成前後で検出スコアを確認可能。
• プロジェクト管理: ペーパープロジェクトごとにタスクをアーカイブし、履歴を追跡、Word (.docx) または Markdown (.md) に結果をエクスポート可能。
• 柔軟なデプロイ: ソースコード、Docker Compose、または組み込みPostgreSQLデータベースを備えたワンクリックWindowsポータブルパッケージとして提供。