wentorai/Research-Claw

何を解決するか

Research-Claw は、学術研究の面倒な作業を自動化するローカルAIエージェントシステムです。研究者が何時間も費やす必要のない参考文献のフォーマット、手動での文献追跡、繰り返しの実験設定を排除し、文献レビューから論文作成まで、研究ライフサイクル全体を管理する包括的なインフラを提供します。

動作方法

このシステムはユーザーのマシン上でローカルに実行され、ローカルのSQLiteデータベースをストレージとして使用し、LLM APIに接続して知能を提供します。arXiv、OpenAlexなどの学術データベースやZotero、EndNoteなどの参考文献管理ツールと統合され、タスクの自動化が可能です。『人間がループに参加する』原則を採用しており、エージェントが実行を担当する一方で、重要な意思決定や不可逆的な操作については人間の承認を求める仕組みです。

対象ユーザー

データプライバシーを損なわず、文献管理、論文作成、実験の再現を自動化したい大学院生や学術研究者に最適です。

主な特徴

• 文献の自動化: Zoteroライブラリを自動的に分類し、要約を生成し、arXivやOpenAlexを通じて新着論文を追跡。IM通知（Telegram、Feishuなど）で通知。
• 自律的な実験: リポジトリのクローン、conda環境の設定、ローカルGPUでの実験実行が可能。自動的なトラブルシューティングと進捗報告も実施。
• 学術的執筆支援: 提案書や実験メモに基づいて、論文の枠組みを構築し、関連研究などのセクションをドラフト化。
• 専用ダッシュボード: ライブラリパネル、タスクボード、AI生成回答を監査する「品質管理」監督モデルを備えた専用の学術作業スペース。
• 広範なスキルセット: 433の組み込み学術スキルと、主要な学術APIに接続する34のツールを搭載。
• ローカル最優先のプライバシー: ノートや実験結果を含むすべてのデータはローカルマシン上に保持されます。