mrtooher/fable-mode

解決する問題

Fable-mode は、Claude が大規模で複雑なタスクを処理する際に、重要な検証ステップをスキップしたり、成功を幻覚したりしないようにするための構造化された実行規律を提供します。モデルが厳密で失敗可能なチェックを実行する代わりに、タスクが「正しく見える」と主張する一般的な AI の失敗モードを防ぎます。

仕組み

このプロジェクトは、さまざまな Claude モデル（Haiku、Sonnet、Opus、Fable 5.1）に合わせて調整されたスキルの「はしご」を実装し、それぞれがコアループに従います：

1. ステージマッピング：各ステージの期待される出力と検証可能な成果物を含む番号付き計画を作成します。
2. 名前付き委任：推論タスクを Sonnet ワーカーに、機械的タスクを Haiku ワーカーに、検証を読み取り専用の検証者に割り当てます。
3. 失敗可能な検証：散文の要約ではなく、実際のテスト（コマンドの実行やファイルの差分など）を要求します。
4. 自己批判：実際の弱点を特定して修正します。
5. ダブルチェック：配信前に、新しいエージェントのパネルを使用して完成した成果物を攻撃します。

バージョン 3 では、これは構造的です：オーケストレーターエージェント（書き込みアクセスなし）がワーカーと検証者を管理し、委任が散文でシミュレートされるのではなく実際に発生することを保証します。

対象読者

Claude Code、Cowork、または claude.ai のユーザーで、正確性、出所、監査証跡が速度よりも重要である、高リスクでオープンエンドな研究や大規模な機械的作業を行っている人。

ハイライト

• モデル固有のチューニング：モデル層ごとに異なるスキルを使用して、既知のギャップを防ぎます。
• 構造的委任：専用のエージェント定義を使用して、モデルがタスクをインラインで実行するのを防ぎます。
• 証拠ベース：「暗黙の罠」を含むタスクに対してベンチマークされ、研究での幻覚を減らし、機械的作業での勤勉さを高めることを証明します。
• 実行ガードレール：フラグ前検証と警告バッチ処理のための常時オンルールを含みます。