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18 standalone skills for Claude Code and Codex: review, audit, optimization, testing, product discovery, and safe repository publishing.

解決する課題

AI コーディングアシスタント(特に Claude Code と Codex)向けに、専門的なエンジニアリング「スキル」ライブラリを提供し、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクをより確実に実行できるようにします。汎用プロンプトに頼るのではなく、AI に対して具体的な手順ガイダンス、意思決定ゲート、証拠チェックリストを提示し、コードベースの監査や実装計画策定といったハイリスクな作業を支援します。

仕組み

本プロジェクトは、Markdown 形式で記述されたスタンドアロンのスキル定義を含むプラグインのマーケットプレイスです。これらのスキルは AI モデルのコンテキストにロードされ、ドメイン固有の知識とツールガイダンスを提供します。リポジトリは共通レイアウトを採用しており、同一スキルを Claude Code と Codex のそれぞれのプラグインシステムを通じて利用できます。

対象者

Claude Code または Codex を使用するソフトウェアエンジニアやメンテナが、アーキテクチャ監査、パフォーマンス最適化、テスト戦略策定などのプロフェッショナルなワークフローを自動化したい場合に最適です。

ハイライト

  • Review Suite:複数のリスク観点から実装計画の検証と完成コードのレビューを行うツール。
  • Codebase Audit Suite:ドキュメント、一般的なコードヘルス、テストスイート、アーキテクチャ、永続層を対象とした専門監査ツール。
  • Optimization Suite:パフォーマンスプロファイリング、検証済みバッチでの依存関係アップグレード、コードのモダナイズを支援するツール。
  • Testing Suite:リスクベースのテスト戦略設計と再現可能な受け入れテスト構築のツール。
  • Product Discovery Suite:証拠に基づく製品機会評価ツール。
  • Maintainer Suite:GitHub プロジェクト管理用ツールキット(スキルレビューやリリース公開を含む)。