microsoft/semantic-kernel
Integrate cutting-edge LLM technology quickly and easily into your apps
What it solves
Semantic Kernel は、AI エージェントとマルチエージェントシステムの構築、デプロイ、管理を簡素化することを目的としたエンタープライズ向けオーケストレーションフレームワークです。モデルに依存しない SDK を提供し、開発者がさまざまな大規模言語モデル（LLM）をアプリケーションに統合できるようにしつつ、柔軟性と信頼性を維持します。
How it works
AI モデルとアプリケーションロジックの間のブリッジとして機能します。開発者は、プラグイン（ネイティブコード関数、プロンプトテンプレート、または OpenAPI 仕様）、ベクトルデータベースによるメモリ、計画機能を備えたモジュラー AI エージェントを作成できます。このフレームワークはマルチエージェントオーケストレーションをサポートし、専門エージェントが協働して複雑なワークフローを解決できるようにします。
Who it’s for
Python、.NET、または Java を使用して、シンプルなチャットボットから複雑なエンタープライズグレードのマルチエージェントシステムまで、AI 搭載アプリケーションを構築する開発者を対象としています。
Highlights
- Model Flexibility: Supports OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, and NVIDIA, as well as local deployments via Ollama, LMStudio, or ONNX.
- Multi-Agent Orchestration: Ability to coordinate multiple specialized agents for complex business processes.
- Plugin Ecosystem: Extensible via native code, prompt templates, and the Model Context Protocol (MCP).
- Enterprise Features: Built-in support for observability, security, and integration with vector databases like Azure AI Search, Elasticsearch, and Chroma.