landingbj/LinkMind

何を解決するか

LinkMind は、ビジネスシステム、モデルプロバイダー、エージェントランタイムの間で安定したエンタープライズグレードのミドルウェア層を提供し、複数のAIモデルプロバイダー、プライベート知識ベース、エージェントランタイムの管理の複雑さからビジネスシステムを分離します。モデルの切り替えや新しい機能の追加時に、開発者がプロバイダー固有のコードを再実装する必要がなくなり、ガバナンス、ルーティング、コスト制御を中央で統合管理できます。

動作方法

マルチモーダルAIゲートウェイとして機能し、チャット、RAG、OCR、ASR/TTS、画像/動画ワークフローなど、さまざまなタスクに対応するネイティブAPIおよびOpenAI互換APIを公開します。システムは中央の構成ファイル（lagi.yml）を使用して、マルチモデルルーティング、フェイルオーバー、オーケストレーションを管理します。Chroma、Milvus、Pineconeなどのさまざまなベクトルストアと統合し、RAGをサポート。また、「Token Grid」アーキテクチャを採用しており、複数のLinkMindノードをカスケードネットワークで接続可能。各ノードは独自のローカルモデル、ツール、知識を提供できます。

対象ユーザー

安定性、セキュリティ、低障壁のオンボーディングを重視して、複数のAIモデルおよびエージェントフレームワーク（OpenClaw、Hermes Agent、DeerFlow、OpenHumanなど）を本番環境に統合したいチームや企業。

主な特徴

• マルチモーダルミドルウェア：チャット、OCR、ASR/TTS、画像/動画理解、テキストからSQLへの変換を1つのレイヤーで統合。
• Airankルーティング：プロバイダー固有のロジックをハードコードせずに、中央集権的なモデルルーティング、ランク付け、フェイルオーバーを実現。
• RAG およびグラフ拡張：複数のベクトルデータベースに直接接続可能。複雑な企業知識に適したグラフ形式のコンテキストをサポート。
• Medusaキャッシュ：繰り返しの応答に対する低遅延を実現する組み込み加速機能。
• Token Grid：ノードが知能機能の消費者と提供者の両方として機能するカスケードネットワークトポロジー。
• エージェントランタイム統合：OpenClawやOpenHumanなどのローカルエージェントフレームワークとのシームレス接続を可能にする事前構築済みフック。