kyegomez/swarms

What it solves

Swarms は、複数の AI エージェントが協力して複雑なタスクを解決する、スケーラブルでプロダクションレディなシステムを構築するためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。エージェント間のやり取りを手動で定義する必要をなくし、エージェントの通信や協働方法をあらかじめ用意したアーキテクチャで提供します。

How it works

このフレームワークは Agent（LLM + ツール + メモリ）を基本ブロックとして扱います。ユーザーはこれらのエージェントをさまざまな Swarms に編成でき、以下のオーケストレーションパターンを選択できます：

• Sequential：エージェントが直線的に連鎖して動作します（A $\rightarrow$ B $\rightarrow$ C）。
• Concurrent：エージェントが同一タスクを同時に処理し、高スループットを実現します。
• Graph：エージェントが有向非循環グラフ（DAG）のノードとなり、複雑な依存関係と自動並列化を可能にします。
• Mixture of Agents (MoA)：複数の専門エージェントが並行して実行され、集約エージェントが結果を統合します。
• Hierarchical：ディレクターエージェントが計画を立て、専門のワーカーエージェントにタスクを配分します。
• Dynamic Routing：AgentRearrange や SwarmRouter といったツールにより、エージェント間の関係を柔軟にマッピングしたり、単一インターフェースでスウォーム戦略を切り替えたりできます。

さらに、AutoSwarmBuilder は高レベルのタスク記述から必要なエージェントとプロンプトを自動生成できます。

Who it’s for

単一の LLM では対応しきれないマルチステップ推論、複雑なリサーチ、または協調ワークフローを必要とするエンタープライズ向け AI アプリケーションを構築する開発者向けです。

Highlights

• Diverse Architectures：シーケンシャル、コンカレント、階層型、グラフ型など、60 以上のマルチエージェント構造を提供。
• Autonomous Execution：max_loops="auto" をサポートし、エージェントがタスク完了のタイミングを自律的に判断します。
• Auto-Generation：AutoSwarmBuilder により、専門エージェントと詳細プロンプトを自動作成可能。
• Interoperability：他のエージェントフレームワークとの下位互換性を保持し、MCP や x402 といったプロトコルもサポート。