melgarafael/DeskcommCRM

解決する課題

DeskcommCRMは、WhatsAppを通じて販売を行う企業向けに設計された、オープンソースのセールスオペレーティングシステムです。Kommo、Octadesk、Intercomなどの有料の代替手段を置き換え、月額料金やデータのロックインなしで、顧客とのやり取りを処理し、リードを資格化し、セールスファネルを管理するためにAIエージェントを統合したセルフホストのCRMを提供します。

仕組み

このシステムは、CRMインターフェースと、CRM自体を操作できるAIエージェントを組み合わせたものです。テナントごとにRAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用して、エージェントがビジネス固有の知識を持てるようにします。プラットフォームは、QRコード（WAHAを使用）または公式のMeta Cloud APIを介した、2つのWhatsApp接続方法をサポートしています。

技術的には、Next.js 16とSupabase（RAG用のベクター拡張機能を備えたPostgres）で構築されています。データベーストリガーからの直接HTTP呼び出しを回避するために、イベントがデータベースに記録され、cron駆動のワーカーによって処理される、ワーベースのアーキテクチャを使用しています。AI機能はVercel AI SDKによって強化されており、ユーザーはOpenRouter、Anthropic、またはOpenAIなどのプロバイダーを選択できます。

対象者

ネイティブのNuvemshop統合を備えたeコマースストア、医療クリニック、不動産代理店、サービスプロバイダーなど、WhatsAppを通じて販売を行うすべての企業向けに設計されています。

ハイライト

• 第一級市民としてのAIエージェント：エージェントは単にチャットするだけでなく、リードを資格化し、セールスファネルを通じて移動させ、リードの所有者として割り当てることができます。
• 自己改善型AI：解決済みの会話は新しい知識に変換され、AIは「Proposals」システムを通じて自身の改善を提案できます。
• 自動化されたフォローアップ：冷え込みかけのリードを特定する「Radar」と、ファネルステージに基づいた適応型フォローアップトリガーを備えています。
• ワンコマンドインストール：自動HTTPSとデータベーススキーマの適用を備えた、VPSデプロイメント用のセットアップキットが含まれています。
• マルチテナントおよびLGPD準拠：データ分離のための行レベルセキュリティ（RLS）と、コンプライアンスのための監査ログを組み込んでいます。
• コード化された自動化：webhooksまたはCRMイベントに基づいて、リードのタグ付けやWhatsAppメッセージの送信などのアクションをトリガーするための「WHEN/IF/THEN」ルールをサポートしています。