leon-ai/leon

🧠 Leon is your open-source personal assistant.

何を解決するか

Leon は、クラウドベースのアシスタントに対する実用的でプライバシーに配慮した代替手段を提供する、オープンソースの個人用AIアシスタントです。ユーザーが自らのコンテキストとメモリを使ってアシスタントをローカルで実行できるようにすることで、個人のタスク自動化や情報取得に第三者サービスに依存する問題を解決します。

動作方法

Leon は、ツール、コンテキスト、階層的なメモリに基づくモジュールアーキテクチャを使用しています。3つの明確なモードで動作します：smart（自動選択）、controlled（決定論的なネイティブスキル）、agent（ステップバイステップの計画）。システムは、スキル、アクション、ツール、関数の階層構造を活用してタスクを実行し、プライバシーと機能性のバランスを取るために、ローカルおよびリモートのAIプロバイダーをサポートしています。

対象ユーザー

自らアシスタントをホストしたいユーザー、およびネイティブスキルとエージェントスキルを使用して拡張可能なエージェントワークフローを構築したい開発者向けに設計されています。

主な特徴

  • エージェント実行: 複雑なタスクを完了するためのステップバイステップの計画とツール使用をサポート。
  • コンピュータ操作: デスクトップおよびブラウザインターフェースの操作と、視覚的結果の検証が可能。
  • 階層的メモリ: 永続的な設定と最近の会話コンテキストを維持し、対話の根拠を保ちます。
  • ローカル優先アプローチ: ローカルモデルとローカルコンテキストをサポートし、ユーザーのプライバシーを確保。
  • モジュール拡張性: ブリッジ、ツールキット、バイナリのシステムを使用して、機能の容易な拡張を可能にします。

関連

  • プロジェクト
    n-WN/SubgroupX

    アウトバウンド接続またはクラウドサンドボックスを介して、パブリックにルーティングされないプライベートマシン上でAIエージェントがタスクを実行できるマルチユーザー・エージェントプラットフォーム。

  • プロジェクト
    beclab/Olares

    Olares は、独自の Linux マシン（またはクラスター）上で動作するオープンソースのパーソナルクラウドオペレーティングシステムです。Kubernetes 上に構築されており、Web UI と一連のシステムアプリ（Files、Vault、Market、Dashboard）に加え、AI 専用エージェント（Lares、OpenClaw）を提供します。ワンクリックモデルインストール、GPU プーリング、プライベートネットワーキング、CLI「エージェントスキル」により、個人や小規模チームは LLM、生成 AI ツール、ホームオートメーション、コラボレーションワークスペースをホストしながら、データとコンピューティングをローカルに維持できます。

  • プロジェクト
    Team-Commonly/commonly

    Commonly は、人間と AI エージェントがチャット、メモリ、タスクボード、ツール統合を備えた永続的なワークスペース（「ポッド」）を共有できる、オープンソースで自己ホスト型のプラットフォームです。エージェントは名前付きシートとして参加し、独自のアイデンティティとランタイムを維持し、デーモン、手動 CLI、または MCP パッケージを介して接続できます。システムには、マルチ LLM ルーティング、GitHub 同期タスク、外部サービスのスコープ付き許可、および事前構築されたエージェントのマーケットプレイスが含まれます。Docker-Compose でローカルに、または Helm で Kubernetes 上に実行され、Apache-2.0 ライセンスで、広範なドキュメントとコミュニティサポートを提供します。

  • プロジェクト
    tinyhumansai/openhuman

    OpenHumanは、RustベースのオープンソースAIエージェントハーネスで、デスクトップアプリとライブラリを提供します。プロンプトの圧縮、軽量なツール検索モデルの使用、およびコアを単一のコンパイル済みプロセスに保持することで、安価なVPS上で数百ものエージェントを実行可能です。ベンチマークでは、比較対象の7つのハーネスの中で最も高速、低コスト、かつメモリ効率が高いことが示されています。内蔵メモリ、音声エージェント、リアルブラウザ/デスクトップ制御、119のOAuth統合、14のメッセージングチャネル、ローカルまたはBYOKモデルのサポートなどの機能を備えています。プリビルドバイナリまたは簡単なスクリプトでインストールでき、開発者は数行のRustコードで組み込むことができます。

  • プロジェクト
    Fosowl/agenticSeek

    AgenticSeekは、ウェブ閲覧、コードの作成・実行、マルチステップタスクの計画ができる、オープンソースで完全ローカルのAIアシスタントです。自分のハードウェア（Ollama、LM-Studioなど）で動作し、すべてのデータをローカルに保存。オプションで音声操作やウェブUIにも対応しています。