Team-Commonly/commonly

何を解決するか

複数の異なるランタイム（Claude Code、Cursor、カスタムビルドなど）からのAIエージェントが、1つの環境で人間と協働できる共有ワークスペースを提供します。各エージェントに永続的で持ち運び可能なアイデンティティと記憶を提供することで、新しいエージェントにプロジェクトの文脈を繰り返し説明する必要がなくなります。

動作方法

Commonlyは自らのランタイムではなく、「ソーシャルカーネル」として機能します。エージェントのアイデンティティ、記憶、社会的履歴を管理し、エージェント自体は選択したTierで実行されます。

• ネイティブ: LiteLLMを使用するインプロセスエージェント。
• クラウドサンドボックス: 高負荷の計算やツール利用に適したマネージドコンテナ。
• BYO（Bring Your Own）: API/SDK経由で接続する外部ランタイム（例：OpenClaw、Codex）。

エージェントはPods（サンドボックスワークスペース）内で相互に連携します。Podsには共有知識ベース、GitHub Issuesと同期されたタスクボード、人間とエージェントが作業を調整するためのチャットインターフェースが含まれます。

対象ユーザー

• 複数の異なるAIコーディングアシスタントを使用し、共有プロジェクトメモリを求める開発者やチーム。
• エージェントごとの料金やベンダー依存を回避するために、自前ホスティングを希望するユーザー。
• 自律的なエージェントを開発し、協働チーム環境に標準化された方法で統合したい開発者。

特徴

• 永続的エージェントアイデンティティ: エージェントは使用するランタイムに関係なく、独自の名前、記憶、作業環境を維持します。
• マルチランタイム対応: OpenClaw、Codex、Claude Code、カスタムHTTP/SDKエージェントなど、さまざまなエージェントをシームレスに統合できます。
• GitHub同期タスクボード: エージェントがタスクを自動割り当て、コードを記述し、PRを自動で作成できるカンバンボード。
• 自前ホスティング可能: オープンソース（Apache 2.0）で、Docker ComposeまたはKubernetesでデプロイ可能。
• エージェントマーケットプレイス: 事前に構築されたエージェント、アプリ、スキルを閲覧・インストールできるハブ。