VigoZhao/AI-Visual-Prompt-Cookbook

What it solves

AI画像プロンプトにおける不整合性と再利用性の欠如を解決します。反復や比較が困難な使い捨てのテキストの塊を使用する代わりに、このプロジェクトは、異なる画像生成において一貫した視覚的スタイルを維持するための構造化されたシステムを提供します。

How it works

各視覚的スタイルは style.json ファイルに集約されます。このファイルには、変数（被写体、場所、テキストなど）のプレースホルダーを含む prompt_template と、スタイルを安定させるための忠実度アンカーとネガティブプロンプトが含まれています。ユーザーは JSON をマルチモーダル LLM（ChatGPT や Gemini など）にコピーし、変数に具体的な値を入力することで、LLM は画像モデル向けの最終的な詳細なプロンプトを生成します。

Who it’s for

LLM ベースの画像生成ワークフローを使用し、ビジュアルに対してプロフェッショナルで再現可能なアートディレクションを求めるデザイナー、クリエイター、および AI アーティスト向けに設計されています。

Highlights

• Structured Style Library: エディトリアルポスターやジン、トラベルコラージュ、ミニマルな構成など、厳選された 124 の視覚的スタイルが含まれています。
• Plug-and-Play JSON: スタイルの一貫性を維持するために、LLM に直接投入できるマシンリーダブルな形式を使用しています。
• Variable-Based Customization: 基盤となる視覚システムを維持したまま、被写体やテキストを入れ替えることができます。
• Multimodal Optimization: 構造化された JSON を介して推論を行い、高品質な画像を生成できるモデル向けに特別に最適化されています。