wuyoscar/GPT-Image2-Skill

解決する課題

このプロジェクトは、GPT Image 2および2.5を操作するための包括的なツールキットを提供し、画像の生成、編集、リバースエンジニアリングのプロセスを効率化します。厳選されたギャラリーと専用ツールを通じて、高品質なAI画像生成のための正確なプロンプト作成の難しさや、参照画像ワークフロー管理の複雑さを解決します。

仕組み

本プロジェクトは主に3つのコンポーネントで構成されています：

• Prompt Gallery: 31のカテゴリにわたる163の番号付きエントリーのコレクションで、実証済みのプロンプトと参照画像を提供します。
• Agent Skills: Claude Code、Codex、OpenClawなどのエージェントランタイムに統合可能な2つの特定のスキル（gpt-image および get-prompt-from-image）で、画像生成/編集およびプロンプト抽出を処理します。
• CLI: テキストからの画像生成、参照画像やマスク（インペインティング）を使用した画像編集、モデルバージョン（例：gpt-image-2.5-flare や gpt-image-2.5-sunburst）の指定を可能にするコマンドラインインターフェースです。

対象ユーザー

画像生成において正確な制御を必要とするデザイナー、インダストリアルデザイナー、AIアーティスト向けに設計されています。特に、レイアウトや建築のカットアウェイに参照画像を使用する方や、画像生成機能をAIエージェントのワークフローに直接統合したい方に最適です。

ハイライト

• 参照ベースの生成: マルチリファレンス編集やマスクベースのインペインティングをサポートし、スタイルや詳細を変更しながらレイアウトのアンカーを維持します。
• プロンプト抽出: 参照画像から再利用可能な英語のプロンプトをリバースエンジニアリングできる、視覚認識機能を備えたエージェントスキルが含まれています。
• モデルの多様性: 2.5シリーズを含む複数のGPT Imageモデルをサポートし、より高品質で正確な編集を実現します。
• 充実したギャラリー: 技術イラストやアイソメトリック・ジオラマなど、さまざまなスタイルのプロンプトを網羅した大規模で厳選されたライブラリを提供します。