wuyoscar/GPT-Image2-Skill
GPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing
解決する課題
このプロジェクトは、OpenAIのgpt-image-2モデルを最大限に活用するための、厳選された高品質なプロンプトライブラリと一連のツールを提供します。さまざまなスタイル（例：研究論文の図、UIモックアップ、写真）の検証済みプロンプトのギャラリーと、それらを簡単に実行するためのCLI/エージェントスキルを提供することで、画像生成における「プロンプトエンジニアリング」の問題を解決します。
仕組み
このプロジェクトは、主に3つのインターフェースを通じて動作します：
- プロンプトギャラリー: カテゴリ別（例：Anime、Gaming、Typography）に整理され、サイズや品質設定のメタデータが付与された厳選されたプロンプトコレクション。
- CLIツール: テキストからの画像生成、リファレンスベースの編集（シングルまたはマルチリファレンス）、およびOpenAI APIを使用したマスクベースのインペインティングを実行できるコマンドラインインターフェース（
gpt-image）。 - エージェントスキル: Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agentなどのエージェント実行環境に統合可能な、プラグアンドプレイ形式のスキルフォルダ。これにより、これらのエージェントが自然言語のリクエストを使用して画像を生成できるようになります。
対象者
- AI画像クリエイター: 試行錯誤することなく、高品質な画像生成を開始するための出発点を求めているユーザー。
- エージェントユーザー: AIエージェント（Claude CodeやCodexなど）を使用しており、エージェントに画像生成能力を与えたいと考えている方。
- 研究・デザインの専門家: 学術論文やポスターのために、リファレンスとなるスケッチ、UIモックアップ、またはスタイルターゲットを必要としている専門家。
ハイライト
- マルチリファレンス編集: 複数の入力画像を使用して要素を組み合わせる（例：ある画像の被写体を別の画像に配置する）ことをサポート。
- エージェント統合: 標準化されたスキルシステムを介して、さまざまなエージェント実行環境へのインストールを高度にサポート。
- 包括的なリファレンス資料: 詳細なプロンプト作成チェックリストと、OpenAI cookbookの画像生成に関する記述の正確なキャプチャを含む。
- 柔軟なCLIパラメータ: 画像サイズ、品質（low/medium/high）、フォーマット、およびモデレーション設定のきめ細かな制御。
関連
- プロジェクト
- Dispatch
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト