K-Dense-AI/scientific-agent-skills

何を解決するか

Scientific Agent Skills は、163 の使いやすいスキルからなる包括的なライブラリを提供し、汎用的な AI エージェントを専門的な研究アシスタントに変換します。研究者が科学データベース、Python パッケージ、実験室ツールの API ドキュメントを手動で調査したり、複雑な統合をセットアップしたりする必要がなくなり、シンプルなプロンプトでマルチステップの科学的ワークフローを実行できるようになります。

仕組み

このプロジェクトはオープンな Agent Skills および Agent Plugins 標準に従っています。SKILL.md ファイルに含まれるキュレートされたドキュメント、コード例、ベストプラクティスにより、AI エージェントが特定の科学ツールをどう使うかをガイドします。これらのスキルは、Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity などの互換性のある AI エージェントホストにインストールでき、科学的タスクを実行する際にこれらの指示を検出・適用します。

対象ユーザー

バイオインフォマティクス、ケミンフォマティクス、プロテオミクス、臨床研究、材料科学、物理学、天文学、地理空間科学など、AI コーディングエージェントを使って研究ワークフローを加速させたい科学者、研究者、エンジニア向けに設計されています。

主な特徴

• 大規模なデータベースアクセス: PubChem、ChEMBL、UniProt、ClinicalTrials.gov を含む 100 以上の科学的・金融データベースへの統合アクセス。
• 最適化されたパッケージガイド: RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning など 70 以上の専門的 Python パッケージのバージョン対応ワークフロー。
• 広範なドメインカバレッジ: 生物学、化学、医学、物理学、工学をカバーし、PK/PDモデリングや ISO 標準準拠ツールなど専門的なツールも含む。
• 統合対応済み: Benchling、DNAnexus、Opentrons などの科学プラットフォーム向けに事前に定義された統合パス。
• 研究ツールキット: 証拠に基づく科学的執筆、助成金申請、仮説生成に役立つツールを含む。