iblai/os

ibl.ai/os – オープンソースAIエージェントプラットフォーム

何であるか – Next.js/Tauriで構築された、MITライセンスの自己ホスティング可能なウェブアプリ。任意のLLM（OpenAI、Anthropic、Google、Meta、または独自モデル）と連携できる会話型AIエージェントの作成・実行・管理が可能。単一のコードベースから、Web、Chrome拡張機能、macOS、Windows、Linux、iOS、Androidのすべての主要プラットフォームで動作。

なぜ重要か – 企業や機関は、コントロール可能で、独自のブランドを適用でき、課金可能な内部「ChatGPTのような」サービスを必要とする場合が多い。ibl.ai/osは以下の機能を提供：

• コードとデータの完全な所有権（ベンダー固定の回避）。
• オンボーディング済みのマルチテナントSaaS機能：SSO/OIDC/SAML、RBAC、Stripe課金、ホワイトラベル化。
• 内蔵のRAGパイプライン（ファイルアップロード、クラウドドライブ接続、ウェブクロール）とリアルタイムのウェブ検索。
• チャットセッション内でのリアルタイム音声通話（WebRTC via LiveKit）と画面共有。
• シンプルなデプロイ：Docker、Next.jsスタンドアロンビルド、または単なるウェブビューのネイティブTauriアプリ。

コア機能

カテゴリ	ハイライト
エージェント構築	設定可能なLLM、システムプロンプト、ツール統合、セーフティフィルター；共有コンテキストを持つ共同作業用「プロジェクト」；バージョン管理されたCanvasによる豊富なドキュメント作成
データの根拠	RAGインジェスト（ファイル、Google Drive、OneDrive、Dropbox、サイトクロール）；リアルタイムウェブ検索；複数ステップの「ディープリサーチ」推論
インタラクション	テキストチャット、WebRTC音声通話、画面共有、iframeまたはAPIによる埋め込み
運用とスケーラビリティ	アナリティクスダッシュボード、テナント分離、SSO/RBAC、Stripe課金、ホワイトラベル化、APIキー
拡張性	カスタムツールを追加するためのMCP（Model Context Protocol）サーバー；GitHub、Notion、Slackなどとの接続子

導入方法

# クローンして依存関係をインストール（pnpmが必要）
git clone https://github.com/iblai/os.git
 cd os
 pnpm install

# クイック開発実行（ibl.aiテナントキーが必要）
cp .env.example .env.local   # NEXT_PUBLIC_MAIN_TENANT_KEYを編集
 pnpm dev   # http://localhost:3000 が開く

Claude Codeでワンクリックセットアップを行うには、アプリ内に /setup コマンドを実行する。これによりテナントキーを取得し、.env.local を自動生成する。

デプロイ方法

• Web – pnpm build && node server-wrapper.js または Docker（docker build -t os . && docker run -p 5000:5000 --env-file .env.local os）。
• ネイティブアプリ – Tauriで構築。pnpm exec tauri build の前にオプションのビルド時フラグ（IBL_TENANT、IBL_ALLOW_IN_APP_PURCHASE）を設定して、テナントをロックするか、アプリ内購入を有効化。
• エンタープライズ – ibl.aiからフルバックエンドライセンスを取得し、提供されるinfra-CLIを使って完全なSaaSデプロイを行う。

テスト – e2e/ にエンドツーエンドPlaywrightテストスイート。通常のコマンド：

make e2e-install   # ブラウザをインストール（一度だけ）
make e2e           # ヘッドレスですべてのテストを実行
make e2e-ui       # インタラクティブモード

さらに学ぶには

• ドキュメント: https://ibl.ai/docs
• 開発ガイド: docs/development.md
• プラットフォームデプロイガイド: docs/platform-deployment.md
• コミュニティ / ケーススタディ: https://ibl.ai/case-studies

ライセンス – MIT（完全なソースコードを公開）。