SAIL-Research-Lab/cheetahclaws

何を解決するか

CheetahClaws は、Claude Code のようなプロプライエタリなコードアシスタントの代替として、柔軟でオープンソースな選択肢を提供する Python ネイティブのエージェントハッチです。単一のモデルプロバイダーに縛られたり、コンパイル済みで変更が難しいコードベースに閉じ込められることを防ぎ、ローカルでオフラインのモデルを含む任意の LLM を、強力なターミナルベースの AI コードアシスタントとして利用可能にします。

動作方法

Python で実装されたエージェントループにより、ストリーミング API と自動ツール使用を管理します。Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek などのさまざまなモデルプロバイダー、またはローカルエンドポイント（Ollama、vLLM）に接続でき、ファイルシステム操作、シェル実行、Web 検索などの組み込みツールを提供します。長期間のタスクを処理するためのマルチレイヤーのコンテキスト圧縮システムと、ユーザーおよびプロジェクト固有のデータを保持するデュアルスコープの永続メモリシステムを備えています。

対象ユーザー

• 開発者：変更可能なローカル優先の AI コードアシスタントを必要とし、Anthropic 以外のモデルをサポートしたい人。
• AI 研究者：エージェントループやツール使用のメカニズムを研究したい人。
• チーム：Node.js のビルドチェーンを必要とせずにカスタマイズ可能な AI エージェントのベースラインが必要な人。

特徴

• モデル非依存：Ollama や OpenAI 互換エンドポイントを介して、幅広い閉鎖型 API とローカルモデルをサポート。
• 拡張可能なツール：28 の組み込みツールを備え、実行時に外部ツールを追加できる Model Context Protocol (MCP) をサポート。
• 高度なコンテキスト管理：4 レイヤーのコンテキスト圧縮とタスク依存性グラフを用いて、長期的な目標を管理。
• エージェント機能：型指定されたサブエージェント（例：コーダー、レビュアー）の生成、自律的なバックグラウンドループ、/research や /trading などの専用モードをサポート。
• 開発者体験：ネクストプロンプトのゴーストテキスト付きターミナル REPL、Web UI、Telegram や Slack などのメッセージングプラットフォームへのブリッジを提供。