growthenginenowoslawski/coldoutboundskills

解決する課題

このプロジェクトは、B2B コールドメールアウトリーチのライフサイクル全体を処理するための、Claude Code 向けの包括的な自動化「スキル」セットを提供します。メールインフラの設定、質の高いリードのソーシング、コンバージョンの高いコピーの作成、アウトバウンドキャンペーンの配信性管理といった手動作業を排除します。

仕組み

このリポジトリは、ユーザーが Claude Code を介して呼び出すことができる 32 の専門スキル（および 19 のシグナルプレイブック）のライブラリとして機能します。これらのスキルは、さまざまな API 統合（Smartlead、Prospeo、Zapmail、Dynadot など）を調整して、特定のタスクを実行します。システムは 5 つの主要なトラックに編成されています。

1. 戦略：理想的な顧客プロファイル（ICP）を定義し、リードマグネットをブレインストーミングするためのガイド付きオンボーディング。
2. インフラストラクチャ：ドメイン購入、受信トレイのプロビジョニング、配信性監査の自動化。
3. リスト構築：複数ソースからのリードスクレイピングと、AI による企業・連絡先の資格評価。
4. コピーと送信：AI コピーライティング、スパムチェック、送信プラットフォームへのキャンペーンアップロード。
5. 反復と自動化：パフォーマンススコアリング、実験デザイン、自律的なキャンペーン起動。

さらに、特定の購入シグナル（資金調達や採用の急増など）を、Clay を使用してパーソナライズされたコピーに変換する「シグナルプレイブック」も含まれています。

対象読者

AI エージェントと自動化を使用してコールドアウトリーチ業務を拡大したいが、インフラストラクチャをゼロから構築したくない B2B マーケター、創業者、グロースエンジニア。

ハイライト

• ガイド付きオーケストレーション：/cold-email-kickoff スキルは、ゼロから実行中のキャンペーンへの単一のエントリポイントを提供します。
• フルスタック自動化：Dynadot でのドメイン購入から Smartlead での受信トレイ管理まで、すべてをカバーします。
• AI による資格評価済みリード：「SCULPT 2026」メソッドを使用して、連絡先を取得する前に AI モデルで企業を評価します。
• シグナルベースのアウトリーチ：LinkedIn のエンゲージメントやテクノロジースタックの変更などのリアルタイムトリガーに基づいてリードをターゲットにする 19 のプレイブックが含まれています。
• 事前構築済みデータ：大規模な企業データセット（Shopify ストア、米国 SaaS 企業など）が含まれており、リスト構築を迅速に開始できます。