huytieu/COG-second-brain

何を解決するか

COGは静的ノート taking を超えるエージェント型「第二の脳」として設計されています。手動の知識管理の問題を解決するために、AIエージェントを用いて脳内雑記を自動分類し、インサイトを統合し、中央集権的なデータベースやベンダー依存を必要とせずに、散在するMarkdownファイルから構造化された知識ベースを維持します。

動作方法

COGは、Obsidianと互換性のあるローカルのMarkdownファイルフォルダを、知能あるシステムに変換します。AIエージェント（Claude Code、Cursor、Gemini CLIなど）が実行できる「スキル」（ドキュメント化されたプレイブック）のセットを提供します。システムは、専門的なワーカーエージェントがデータ集約やI/Oタスクを処理（安価なモデルであるSonnetを使用）し、リーダーエージェントが高レベルの推論を担当（Opusなどのモデルを使用）するワーカーエージェントアーキテクチャを採用しています。

正確性を確保するために、「検証ハーネス」を採用しており、読み取り専用の検証者が成果物を独立して観察し、受け入れ基準に照らして検証することで、AIが「自分の宿題を採点する」ことを防ぎます。

対象ユーザー

• 知識労働者：自動化され、プライバシーを最優先した個人知識管理システムを求める人。
• プロダクトマネージャー：調査、PRD、ユーザーストーリー、リリースノートに至るまで、ライフサイクル全体のワークフローが必要な人。
• エンジニアリングリード：GitHub、Slack、Linearからのチームの知見を日常のブリーフィングに統合したい人。

特徴

• 自己進化型：ユーザーの行動パターンを自動学習し、散在するノートをフレームワークに統合します。
• マルチエージェントアーキテクチャ：データ収集、調査、公開に特化したワーカーエージェントを使用します。
• 検証最優先：独立した検証者を用いたVモデル閉ループを実装し、証拠に基づく結果を保証します。
• プライバシー最優先：ローカルのMarkdownファイル上で完全に動作し、Git/iCloud同期はオプションです。
• 広範なエージェント対応：Claude Code、Antigravity、Cursor、Kiro、Gemini CLIのネイティブインターフェースをサポートしています。