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何を解決するか

AIエージェントとの対話で得た知識の喪失を防ぎます。チャットログに埋もれてしまう洞察を、このツールはAIエージェントが個人用で相互接続されたMarkdownベースの知識ベース（「第二の脳」）に集約・維持できるようにします。ユーザーはObsidianでその知識ベースを閲覧できます。

動作方法

このシステムはAIエージェント（Claude Code、Cursor、Windsurfなど）が、PDF、チャットエクスポート、URLなどさまざまなソースからデータをインプットし、Markdownファイルのバンクに要約できる「スキル」（スラッシュコマンド）を提供します。変更を追跡するマニフェストを使用して、新規または更新された情報のみを処理します。新しい知識を既存のページに統合し、矛盾をマークすることで、単なる蓄積を回避します。

対象ユーザー

問題解決にAIエージェントを使用し、異なるプロジェクトやセッション間で永続的で構造的かつ検索可能な記憶をエージェントに持たせたい開発者やパワーユーザー。

特徴

• エージェント主導の成長: AIエージェントは組み込みスキルを使って、知識の収集・更新・照会を直接管理できます。
• ローカル所有: 知識はローカルフォルダ内のプレーンなMarkdownファイルとして保存され、ベンダーの縛りがありません。
• グラフベースの知性: トピック間の関係性に関する構造的質問への回答能力が向上し、単純なエージェントと比べて回答時間の短縮と精度の向上が著しく実現されます。
• 知識の検証: 情報を「抽出された」「推論された」「曖昧な」などとタグ付けし、事実と推測を明確に区別します。
• 詳細な分析: 知識グラフをGraphML、Neo4j Cypher、インタラクティブHTMLなどにエクスポートできます。