zhuzhaoyun/Molio

解決する課題

Molioは、AIエージェントが読み取り・対話可能なローカル優先の個人知識ベースを構築します。通常、AIが読み取れない分散した個人データ（ノート、PDF、書籍、チャットログ）の問題を解決し、ユーザーが第三者のサーバーに依存せずに、自らのマシン上で成長し構造化された知識宇宙を構築できるようにします。

動作方法

Molioは、Markdown、PDF、Word、PPT、Excel、画像、Obsidianバケットなど多様な入力を、doclingを用いたOCRおよびレイアウト解析などのツールを活用して統一されたMarkdownレイヤーに変換します。その後、Wikiエンジンがエンティティや概念を抽出し、相互リンクと階層インデックスを作成します。AIエージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Codeなど）はこの空間内で研究・執筆・データ分析を実行します。これらのタスクの出力はMarkdownとして知識ベースに書き戻され、システムが時間とともに進化する仕組みです。

対象ユーザー

プライベートでローカル優先のAI知識ベースを維持したい個人、研究者、また歴史・哲学・医学など特定の専門分野向けに事前に構造化された知識グラフを使用してAIとの対話を強化したいユーザーに最適です。

特徴

• ローカル優先のプライバシー：すべてのデータはユーザーのマシン上に留まります。
• 広範な入力対応：スキャンされたPDFや数百万語の書籍、Obsidianバケットまで対応可能です。
• エージェントのオーケストレーション：複数のAIランタイムCLIと統合し、ストリーミングレスポンスを可能にします。
• 自己成長型の基盤：タスクの出力は再利用可能な資産として保存されます。
• マルチチャネルアクセス：Webコンソール、WeChat、Feishuをサポートします。
• 事前構築済みグラフ：特定の専門分野向けに事前に整理された知識ベースを提供します。