hanlulong/econ-writing-skill

何を解決するか

高品質な経済学論文を書くには、厳格な学術的慣習、特定の構造的フォーマット、そして明確で専門用語のないスタイルを守る必要があります。このプロジェクトは、AIアシスタントを専門の経済学ライターに変える構造化された知識ベースを提供し、研究者が一般的なAI生成の文章パターンを避け、ノーベル賞受賞者や主要経済学者のベストプラクティスに従うのを支援します。

仕組み

これは「エージェントスキル」——SKILL.md、identification-strategies.md、latex-tips.md などの構造化されたMarkdownファイルのセット——であり、Claude Code や OpenAI Codex などのAIコーディングアシスタントに統合可能です。これらのファイルは、AIに特定のルール、セクションごとのフォーマット（例：要約や導入部）、スタイルガイドを提供します。AIは以下の4つのモードで動作できます：

• ドラフト作成：特定の結果のプレースホルダーを含む新しいテキストを作成。
• 再構成：意味を保持しつつ、受動態や曖昧な表現を修正。
• レビュー：学術的ルールに従ってテキストをチェックし、レポートを提供。
• 監査：3つの異なる査読者視点（メソドロジスト、分野専門家、ライティング評論家）をシミュレートし、100点満点の評価基準で論文を評価。

対象者

論文の下書き、校正、レビューに支援が必要な経済学者、博士課程学生、学術研究者、助教採用市場（JMP）準備中の研究者。

特徴

• 権威ある統合：ノーベル賞受賞者を含む50以上の主要経済学者のガイドラインからアドバイスを要約。
• 識別戦略ガイド：RCT、DiD、RDDを含む13種類の異なる実証戦略に特化したライティングアドバイス。
• AI特有のパターン回避：一貫した文長や一般的な表現といったAI特有の文章の兆候を明確に排除するように設計。
• 包括的な学術ワークフロー：LaTeXフォーマット、AEA再現基準から査読者への対応、博士論文構成まで、すべての段階をカバー。
• 多視点監査：メソドロジスト、分野専門家、ライティング評論家の視点をシミュレートし、提出前の厳密なチェックを提供。