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何を解決するか

SuperMergerは、AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUI用の拡張機能であり、AI画像生成モデルのマージプロセスを効率化します。マージプロセス中にモデルをディスク（HDD/SSD）に保存して再読み込みする必要がなくなり、ストレージ容量や時間を無駄にすることなく、ユーザーがさまざまなマージ比率や設定をリアルタイムでテストできるようになります。

仕組み

このツールを使用すると、ユーザーはさまざまな計算方法（calcmode）とマージモード（Weight SumやAdd Differenceなど）を使用して、複数のモデル（A、B、およびC）をマージできます。主要な機能は**Merge Block Weight (MBW)**であり、これによりユーザーはモデルアーキテクチャの特定のブロック（例：U-Netの入力および出力ブロック）に対して異なるマージ比率を設定でき、アートスタイル、キャラクター、背景などの要素を精密に制御できます。

また、連続的な生成を行うためのXYZ Plotも含まれており、異なるalpha、beta、またはブロックの重みを画像グリッド全体でどのように出力に影響させるかを可視化できます。さらに、LoRAを使用せずに、モデルのU-Net内で詳細、ノイズ、および色調を直接調整するためのツールも提供されています。

対象ユーザー

Stable Diffusionを使用しており、モデルマージを実験して、高い精度と効率でカスタムハイブリッドモデルを作成したいアーティストやモデルクリエイター。

ハイライト

• In-Memory Merging: マージされたモデルをディスクに保存せずに、生成のために直接ロードして使用できます。
• Block-by-Block Control: モデルの各ブロック（SD 1.X, 2.X, XL, Flux, および Forge NEO DiT）に対して特定のマージ比率を設定できます。
• Advanced Merge Modes: Weight Sum, Add Difference, Triple Sum, および Sum Twiceをサポートしています。
• Real-time Visualization: XYZ Plotsを使用して、複数のマージパラメータとシードを同時にテストできます。
• Model Adjustment: Adjustタブを介して、詳細、コントラスト、明るさ、および色調を微調整できます。
• LoRA Integration: LoRAのマージ、LoRAをチェックポイントにマージ、およびチェックポイントからLoRAを抽出できます。