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何を解決するか

このプロジェクトは、AIを用いた音楽制作の包括的なパイプラインを提供し、ユーザーがコンセプトのアイデアから完成したアルバムまでを実現できるようにします。研究、歌詞作成、Sunoなどの音楽生成プラットフォーム向けのプロンプト設計、最終的なオーディオマスタリングの間の複雑な連携を自動化することで、楽器が演奏できない人々にとっての技術的障壁を解消します。

動作方法

Claude Codeプラグインとして実装されており、マルチモデルオーケストレーションシステムとModel Context Protocol (MCP)サーバーを使用しています。

• スキルシステム: 53の専門的な「スキル」（Markdown/YAMLで定義）が、文脈に基づいてClaudeによって自動的にルーティングされます。これらは韻の構造分析からマスタリング用のラウドネス目標まで、あらゆるタスクを処理します。
• マルチモデルオーケストレーション: 必要な品質に応じて、異なるClaudeモデルにタスクを割り当てます：Opusは創造的作業（歌詞、コンセプト）に、Sonnetは推論と調整に、Haikuは機械的タスク（インポート、検証）に使用されます。
• MCPサーバー: Pythonベースのサーバーが、オーディオ分析、歌詞処理、状態管理のための80以上のツールを提供し、プラグインの神経系として機能します。
• 研究システム: ドキュメンタリー風アルバムの場合、歌詞生成前に、複数のサブエージェントが並列で一次資料を収集・検証します。
• 品質ゲート: 歌詞（13項目）とオーディオ（7項目）の厳格なチェックリストがパイプラインに組み込まれており、プロフェッショナルな基準を確保します。

対象ユーザー

Claude CodeとSuno AI音楽生成プラットフォームを使用している、構造的でプロフェッショナルなワークフローでフルアルバムをAIで制作したい音楽家、クリエイター、非音楽家向けです。

主な特徴

• フルアルバムパイプライン: コンセプト開発、研究、歌詞、Sunoプロンプト、マスタリング、リリース準備を管理します。
• マルチエージェント研究: 10のドメイン特化サブエージェントを使用して、歌詞の事実の正確性を検証します。
• 独自のMCPサーバー: 実時間オーディオ分析と状態管理のための80以上のツールを内蔵しています。
• ジャンル別ガイド: 72の異なるジャンル向けの制作ガイドとマスタリングプリセットを含みます。
• クロスプラットフォーム対応: macOS、Linux、WSL2、Windowsを完全サポートし、堅牢なCI/CDパイプラインを備えています。