ginlix-ai/LangAlpha

何を解決するか

LangAlpha は「バイブ投資」用のエージェントハーネスであり、一回限りのAI金融分析を超えることを目的としています。投資を反復的でベイズ的なプロセスとして扱い、研究が時間とともに複利的に蓄積されるように設計されています。これにより、ユーザーは特定の研究目標（例：セクターの入れ替えやポートフォリオの再編成）に対して永続的なワークスペースを維持でき、毎回プロンプトからゼロから始めることなく、継続的な分析が可能になります。

動作方法

このシステムは、スピードと深さのバランスを取るために二重モードアーキテクチャを使用しています。

• PTC（プログラムによるツールコール）モード：深い調査のため、エージェントは Daytona クラウドサンドボックス内で Python コードを書いたり実行したりします。これにより、大規模な金融データセットをローカルで処理し、最終結果のみを返すことが可能になり、トークンの無駄遣いやコンテキストウィンドウの制限を回避できます。
• フラッシュモード：素早い会話応答、市場照会、ワークスペースのオーケストレーションに使用されます。

複数層のデータエコシステム（ginlix-data、FMP、Yahoo Finance）を統合し、agent.md ファイルを介して複数の会話スレッド間で目標と発見を追跡する永続的なワークスペースアーキテクチャを採用しています。また、「エージェントスウォーム」による並列サブエージェント（市場スクリーニング用）と「秘書エージェント」（バックグラウンドタスク管理用）もサポートしています。

対象ユーザー

継続的でAI強化された研究環境を必要とする投資家や金融アナリスト向けに構築されています。議論の追跡、財務モデルの構築、市場の反復的監視が可能です。

特徴

• プログラムによるツールコール：サンドボックス内で Python を実行し、大量のデータ処理や複雑な分析を LLM のコンテキストを圧迫せずに実行可能。
• 永続的なワークスペース：構造化されたディレクトリと長期記憶ストアを備えた専用サンドボックスで、セッション間で研究を保存可能。
• 金融研究スキル：DCFモデル、収益分析、カバレッジレポート作成など、23の事前構築済みワークフローを提供。
• マルチモーダル市場分析：PDFや画像の読み取りが可能。ライブ TradingView チャート上でトレンドラインやフィボナッチリトレースメントなどの技術的注釈を直接描画可能。
• 自動トリガー：cronベースのスケジューリングと価格トリガーによる自動化をサポート。特定の価格に達すると自動でアクションを発動。