bybren-llc/safe-agentic-workflow

解決する課題

SAW (SAFe Agentic Workflow) は、マルチエージェントAIチームを調整するための構造化されたハーネスを提供します。品質ゲート、明確な役割の境界、およびエビデンスに基づくデリバリーを強制する、本番環境でテスト済みのアーキテクチャを実装することで、非構造化されたAIインタラクションによる混乱を防ぎ、AIエージェントが単なるチャットインターフェースとしてではなく、プロフェッショナルなソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 内で動作することを保証します。

仕組み

このプロジェクトは、関心を分離するために3層アーキテクチャを実装しています：

1. Hooks: フォーマットチェックやブロッカーを処理する自動ガードレール。
2. Commands: 一般的なタスクを自動化するユーザー呼び出しワークフロー (例: /start-work, /pre-pr)。
3. Skills: タスクに基づいてAIが自動的にロードする、モデル呼び出し型のドメイン専門知識。

このプロジェクトは、Scaled Agile Framework (SAFe) をAIに適応させ、特定のロール (ビジネスシステムアナリストやシステムアーキテクトなど) を専門のAIエージェントプロファイルにマッピングします。また、すべての主張が特定の commit SHA にリンクされており、知識のドリフトを検出・防止する、エビデンス検証済みの知識ベースである「Knowledge Vault」も含まれています。

対象者

AIアシスタント (具体的には Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, または Cursor IDE) を使用しており、業務に再現可能で構造化されたプロセスを必要とする、ソフトウェアエンジニアリングチーム、研究、法務、または運用チーム。

ハイライト

• マルチプロバイダー対応: Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, および Cursor IDE と互換性があります。
• SAFe統合: 構造化された自律性のために、プロフェッショナルなアジャイルロールをAIエージェントプロファイルにマッピングします。
• Knowledge Vault: AIのハルシネーションや情報の陳腐化を防ぐため、Open Knowledge Format v0.1 を使用した、ポータブルでエビデンス検証済みの知識ベース。
• Dark Factory: リモートサーバー上の tmux を介した、永続的な自律エージェントチームのサポート。
• コード化された手法: 6つの Anthropic エンジニアリングリサーチペーパーのパターンを実装。