affaan-m/ECC
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
解決する問題
ECC は、AI エージェントに調整されたエンジニアリングシステムとツールボックスを提供し、単純なコード作成者から構造化されたソフトウェアエンジニアへと変革します。計画、テスト、実装、レビュー、検証のワークフローを強制し、結果を記憶して将来のパフォーマンスを向上させる前に、エージェントが盲目的に変更を実装するのを防ぎます。
仕組み
ECC は「エージェントハーネスオペレーティングシステム」として機能し、さまざまな AI コーディングエージェント（主に Claude Code、ただしアダプターを介して Codex、Kimi Code なども）と統合します。エージェントが呼び出せる専門エージェント、スキル、コマンドのライブラリを提供します。フックとメモリを使用してエンジニアリング標準を強制し、セッションサマリーを維持し、継続的な学習を促進します。
対象者
AI コーディングエージェントを使用するソフトウェアエンジニアと開発者で、基本的なプロンプトを超えて、AI 支援ワークフロー内で厳格で専門的なエンジニアリングライフサイクルを実装したい方。
ハイライト
- 広範なツール：68 の専門エージェント（計画、セキュリティ、アーキテクチャなど）と 293 のスキル（TDD、研究、ML、運用をカバー）を含みます。
- エンジニアリングワークフロー：
plan -> test -> implement -> review -> verify -> remember -> improveサイクルを強制します。 - マルチハーネスサポート：Claude Code と Codex とのネイティブ統合、Cursor、Gemini、Zed などのアダプターを提供。
- AgentShield：プロンプト、フック、MCP 設定、シークレットの組み込みセキュリティスキャン。
- コンテキスト最適化：エージェントのアクティブコンテキストウィンドウを最適化しながら、知識とスキルの永続化に焦点を当てます。
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