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何を解決するか

CC Workflow Studio は、AIエージェントのオーケストレーションを視覚的に設計するためのツールです。ユーザーがキャンバス上でワークフローをマッピングし、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor などのAIエージェントがネイティブに理解・実行できる Markdown 形式にエクスポートできるため、"プロンプトの推測" の必要性を排除します。

仕組み

システムは中心となる workflow.json ファイルを使ってロジックを定義します。このファイルは以下の3つのインターフェースで管理できます：

1. VSCode拡張: ドラッグアンドドロップ可能な React Flow キャンバスによる視覚的設計。
2. CLI（ccwf）: CIやSSH環境などでワークフローをレンダリング、検証、エクスポート、実行するためのコマンドラインツール。
3. MCPサーバー: Model Context Protocol (MCP) サーバーで、外部のAIエージェントが自然言語を使って workflow.json ファイルを直接読み取り・編集可能。

設計が完了すると、ワークフローは .md ファイルなどのエージェントスキルやスラッシュコマンドとして、特定のディレクトリ（例：.claude/agents/ や .cursor/skills/）にエクスポートされ、対象のAIエージェントが利用できるようになります。

対象ユーザー

手動で生のプロンプトファイルを書くことなく、マルチエージェントワークフロー、サブエージェントのオーケストレーション、MCPツール統合を視覚的にアーキテクチャ設計したい開発者やAIエンジニア。

特徴

• 視覚的キャンバス: エージェントエンジニアリングパターンを設計するためのドラッグアンドドロップエディタ。
• マルチエージェント対応: Claude Code、GitHub Copilot Chat/CLI、OpenAI Codex、Zoo Code、Gemini CLI、Antigravity、Cursor と互換性のある形式にエクスポート可能。
• AI支援編集: MCPサーバーを使って、AIエージェントが自然言語でワークフローキャンバスを段階的に最適化できる。
• 柔軟なインターフェース: VSCode拡張、CLI、MCPサーバーの間で完全な機能の同等性を実現。