bitbrain/beehave

🐝 behavior tree AI for Godot Engine

解決する課題

Beehaveは、ゲーム向けの複雑で適応的なAIシステムの作成を簡素化するために設計されています。NPC、ボス戦、その他の高度なゲームエンティティに対する煩雑な手動ロジックの必要性を排除し、単純なスクリプトよりも効果的に変更の管理やロジックの再利用ができるようにします。

仕組み

このプロジェクトは、Godot Engine用のビヘイビアツリーの実装を提供します。開発者は、これらのツリーをGodotのシーンツリー内で直接構成し、任意のノードにアタッチできます。このモジュール方式により、AIロジックを階層的なタスクと条件のセットとして構造化でき、AIエージェントが行動を決定するためにそれらを辿ることができます。

対象者

堅牢な非プレイヤーキャラクター（NPC）の挙動や複雑なAIインタラクションを構築する必要がある、Godot Engineを使用するゲーム開発者。

関連

  • プロジェクト
    limbonaut/limboai

    Godot 4用のC++プラグインで、行動木と階層的状態機械を提供し、ゲームエージェントの複雑でモジュール化されたAI行動の作成を支援します。

  • プロジェクト
    BehaviorTree/BehaviorTree.CPP

    ロボット工学やゲームAIにおける複雑な意思決定を管理するための、Behavior Tree（行動ツリー）作成用C++ 17ライブラリ。有限状態機械（FSM）に代わる、リアクティブで柔軟な選択肢を提供します。

  • プロジェクト
    RandallLiuXin/GodotMaker

    自然言語で提示されたゲームアイデアを、GDD計画から実装、視覚的QAまでをすべて処理する自律的なAIワークフローで、プレイ可能な2D Godotエンジンプロトタイプに変換します。

  • プロジェクト
    hi-godot/godot-ai

    Model Context Protocol (MCP) を介して AIアシスタントを Godot エディタに接続するプラグイン。AIエージェントがシーンの構築、スクリプトの編集、ゲーム環境の設定をプログラムで行えるようにします。

  • プロジェクト
    Sollimann/bonsai

    モジュール化されたリアクティブなAIおよびロボット制御システムを構築するための、RustとPythonによるBehavior Treesの実装。