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何を解決するか

Rebucca はマルチチャネルの動画アクセスおよびインテリジェント制御分析プラットフォームです。RTSP や GB28181 などのさまざまな動画ストリームを統合し、AI を自動的に適用して特定のイベント（侵入、ラインクロスなど）を検出する問題を解決し、そのイベントに基づいて構造化されたアラートを発動します。

動作方法

このプラットフォームは ZLMediaKit と ONVIF 探索を使用して動画ストリームを統合します。2段階の分析プロセスを採用しています：まず「小規模モデル」（PyTorch、ONNX、OpenVINO を使用した YOLO）が初期検出を行います。オプションで OpenAI 互換の大規模モデル（LLM）を検証に使用し、精度を向上させます。ユーザーはビデオフィード上にポリゴン領域を描き、ルール（例：密度、滞在時間、方向など）を設定することで「ビジネスアルゴリズム」を定義し、アラートを発動するタイミングを決定します。

対象ユーザー

伝統的なコンピュータビジョン検出と現代的な LLM 検証、カスタマイズ可能な空間アラートルールを組み合わせた包括的な監視システムが必要なオペレーターおよび開発者向けに設計されています。

特徴

• マルチプロトコル対応：GB28181 および RTSP ストリームと互換性があります。
• ハイブリッド AI パイプライン：高速な YOLO に基づく検出と、オプションの LLM に基づく検証を組み合わせます。
• カスタマイズ可能なアラート：侵入、ラインクロス、方向、密度、滞在時間の5つのポストプロセッシングルールをサポートします。
• 運用ツール：監視用コントロールパネル、録画機能、アラートの傾向を可視化する統計ダッシュボードを備えています。
• 多言語対応：7種類の異なる言語をサポートしています。